輿情是一種民意情況，是公眾對社會生活中各個方面的問題尤其是熱點問題的或顯或隱的反應(yīng)。它不僅包括公眾公開表達的行為、意見和態(tài)度，還包括其潛在的情緒表現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)傳播的環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生、發(fā)展也呈現(xiàn)出新的規(guī)律和特點。

　　新特點之一：事件被關(guān)注周期大幅縮短

　　一次事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情一般可分為潛伏期、成長期、成熟期、衰退期等四個階段。在網(wǎng)絡(luò)輿論場中，層出不窮的突發(fā)事件會很快被凝聚成為輿論焦點，熱點話題迅速消亡，圍觀者情緒化的宣泄能夠輕易壓倒對事件應(yīng)有的持續(xù)理性討論。在大數(shù)據(jù)時代，隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的激增，人們很難將注意力長時間固定在某一具體事件上。圍觀者進行集群式感性關(guān)注、評價之后會立刻解散，轉(zhuǎn)投其他熱點，因此無法形成理性共識，這樣的時間周期不利于輿情事件的解決，企業(yè)形象極易受損。

　　新特點之二：辟謠難度加大

　　在一個開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，信息龐雜、良莠不齊、真?zhèn)坞y辨。貼吧、微博、微信等社會化媒體平臺為網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播提供了便利，近乎零成本的復(fù)制、粘貼使得部分網(wǎng)民無意中成為了謠言的傳播者，而大規(guī)模的無序傳播更強化了謠言的欺騙性并使其進一步得到擴散，最終形成“病毒式傳播”，這大大增加了辟謠的難度。

　　新特點之三：信息不對稱加深輿情危機程度

　　如今，由信息爆炸而產(chǎn)生的大量冗余信息已成為受眾獲取所需信息的一大障礙。特別是在突發(fā)熱點事件中，政府、企業(yè)事業(yè)單位為涉事主體，而圍觀者處于信息接收端，如果沒有合理的信息傳導(dǎo)機制，兩者間的“知溝”會逐步擴大，進而導(dǎo)致輿情信息的不對稱、立場和認識的對立，這更容易激化雙方的矛盾，從而引爆輿情危機。

　　面對輿論場出現(xiàn)的新特點，如何在新的大數(shù)據(jù)時代做好輿情防控、疏導(dǎo)工作已迫在眉睫。金盛網(wǎng)聚（WJFabric）（點擊登錄：http://www.wjfabric.cn/）作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理與信息服務(wù)商認為，合理疏導(dǎo)輿情危機，關(guān)鍵在于建立完善的應(yīng)對機制，通過內(nèi)外聯(lián)動形成輿情應(yīng)對合力。

　　1、成立輿情應(yīng)對專屬機構(gòu)。輿情應(yīng)對是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須各方聯(lián)動，相互配合，形成合力。必要時可與專業(yè)的第三方輿情監(jiān)測機構(gòu)合作，共同應(yīng)對隨時可能爆發(fā)的輿論危機。

　　2、建立輿情預(yù)警機制。上述機構(gòu)成立后應(yīng)建立輿情定期排查機制，分析梳理有可能導(dǎo)致輿情危機的熱點、敏感話題，召開由相關(guān)部門參加的輿情信息聯(lián)席會議，及時通報輿情信息，分析研判形勢，落實應(yīng)對方案。

　　3、建立輿情監(jiān)控工作機制。針對潛在危機點，在關(guān)鍵時段進行全媒體實時監(jiān)控，及時掌握輿情動態(tài)，追蹤輿情發(fā)展。完善輿情匯報反饋制度，及時向相關(guān)部門及領(lǐng)導(dǎo)報送。每天定時進行網(wǎng)絡(luò)輿情搜索，查閱當(dāng)天媒體信息，對輿情動態(tài)進行全面監(jiān)控。在發(fā)生重大輿情危機時，進行不間斷實時監(jiān)控。

　　4、加強事前預(yù)判能力，把握輿情發(fā)展風(fēng)向。通過對過往熱點事件的發(fā)酵分析可以看出，輿情危機的爆發(fā)往往有一定的征兆，而通過實操是可以進行有效把控的。因此，輿情疏解工作要由原來的被動應(yīng)付轉(zhuǎn)為主動出擊，在苗頭變成爆發(fā)點之前、新熱點拖成老熱點之前，需進行妥善處理以防止危機的擴大化。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團隊， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費平臺，公司遠景致力于通過數(shù)據(jù)+計算形成可視化的人工智能決策平臺。