耶魯大學管理學院教授萊維•多爾(Ravi Dhar),是品牌營銷策略領(lǐng)域的權(quán)威專家,他對數(shù)字時代消費者的決策行為很有研究。在多爾來中國講課的時候,F(xiàn)T中文網(wǎng)對他進行了獨家專訪。在采訪中,多爾分享了他對數(shù)字營銷時代品牌與消費者行為變化的預判。金盛網(wǎng)聚WJFabric將通過兩篇文章分別介紹多爾所說的新消費的八大特點,并從多角度進行解讀。
第五,機器學習讓網(wǎng)購的花樣更多了。比如,隨著語音技術(shù)的發(fā)展,你只要對著手機說話就可以下單了,而且這個過程正變得越來越智能。你只要說買一杯咖啡,機器會根據(jù)你過去的購買記錄,分析你喜歡哪個牌子、什么口味、以及你是喝大杯還是小杯,來做出判斷,幫你下單。物聯(lián)網(wǎng)的普及會讓你對產(chǎn)品更了解,比如,你在網(wǎng)上買蘋果時,可以看到它們產(chǎn)于中國的哪個地區(qū),生長的那片樹林是什么樣子的等。
第六,有可能會出現(xiàn)新型的壟斷。前面提到的給我們生活帶來改變的技術(shù)需要巨大的資金支持。除了幾家巨頭企業(yè),其他中小零售商很難做到。多爾預測,很快會有一兩家巨頭,比如亞馬遜、阿里巴巴這樣的公司,為所有零售商提供后臺服務(wù)。這是一種新的壟斷,這就是為什么當亞馬遜宣布要收購全食超市的時候,幾乎所有零售商的股價一起下跌,因為又一大塊數(shù)據(jù)被亞馬遜獲取了。這是監(jiān)管者需要思考的問題。
第七,在未來,大數(shù)據(jù)不再關(guān)心“你買了什么”,而是關(guān)心“你為什么買”。多爾說,目前我們對客戶數(shù)據(jù)的研究大多還停留在客戶在什么時候什么地點買了什么,這個太基礎(chǔ)了,最有價值的信息其實是客戶為什么買。未來的大數(shù)據(jù)會根據(jù)你的購買記錄、你的日程、你的生活習慣,把點連成線,推斷出這個“為什么”。比如,某女士最近買了條很貴的裙子,數(shù)據(jù)顯示,這是因為她要參加一個非常重要的會議,那下一次她的日程表上有會議或者聚會的時候,商家就可以給她推送高檔服裝的信息。這可以幫助品牌推送精確到個人的廣告信息,以此極大提高市場營銷支出的效率。多爾表示,想要獲得這種“為什么”,既需要計算工具,也需要理解品牌和市場的人。大數(shù)據(jù)是自下而上的, 但你需要有人從上往下看這些數(shù)據(jù),而人工智能沒有這樣的視角。所以,對市場有洞見的人在未來更加重要。
第八,隱私難以界定,監(jiān)管會是個難題。人們很關(guān)心數(shù)字時代的隱私問題,但多爾認為,由于人們對隱私的界定不一樣,監(jiān)管會變成一個難題。比如,一個人開車去機場趕飛機,路上交通很堵。這時候,如果地圖軟件提醒他走另一條更通暢的道路,他會很歡迎。但如果這個人去的是一個他不想讓別人知道的地方,在一模一樣的情境下,如果地圖提醒他,他可能會嚇一跳。再比如,多爾問學生,如果有旅行社推送度假信息給你,接受嗎?他們說接受。但如果制藥廠發(fā)現(xiàn)你有艾滋病,向你推送艾滋病治療藥物呢?他們說不能接受。所以隱私是分場合的,但廠商很難知道消費者的情況,甚至有時候連消費者自己也不知道。由于很難界定隱私,所以在監(jiān)管方面,很考驗監(jiān)管者和業(yè)界的智慧。
大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric針對上述四個新特點評述如下:1、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的普及使整個社會的追溯機制成為現(xiàn)實;2、巨頭間的合作使行業(yè)頭部資源的馬太效應(yīng)更加凸顯;3、掌握用戶消費習慣的能力成商家核心競爭力,使用戶、商家、市場的連接程度更加緊密;4、無秘社會來臨,企業(yè)、組織與個人的自我規(guī)范與管理尤為重要。
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