今天是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?cè)诰W(wǎng)上購物，用微信社交，這些行為都是可以被量化的數(shù)據(jù)。商家有了這些數(shù)據(jù)之后，通過分析，能更好地了解用戶的習(xí)慣和喜好，提供更符合用戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　要談大數(shù)據(jù)，首先我們要了解一個(gè)概念--元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)就是對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行描述的數(shù)據(jù)，聽起來有點(diǎn)繞，我們舉個(gè)例子。比如說，一幅畫本身，就是數(shù)據(jù)，而這幅畫的作者、完成時(shí)間、尺寸、價(jià)格等等，就是它的元數(shù)據(jù)。再比如，你媽給你介紹了一個(gè)對(duì)象，和你說了這個(gè)人的年齡、身高、體重、收入、愛好，這些就是元數(shù)據(jù)。這時(shí)候雖然你不認(rèn)識(shí)這個(gè)人，但你心里還是對(duì)他有個(gè)基本的印象。

　　元數(shù)據(jù)有兩個(gè)價(jià)值，一是能從側(cè)面描述對(duì)象；二是可以做到結(jié)構(gòu)化和信息化。舉個(gè)例子，我們要判斷一幅畫值不值錢，除了找專家鑒定，還可以通過元數(shù)據(jù)來判斷。比如，這幅畫是名家的還是二流畫家的？這幅畫是畫家鼎盛時(shí)期的作品，還是年輕時(shí)的作品？這幅畫是不是畫家擅長(zhǎng)的領(lǐng)域？通過這些信息，我們大概也能估計(jì)出這幅畫的價(jià)值，雖然可能有誤差，但這種方法是很科學(xué)的。

　　那用元數(shù)據(jù)描述對(duì)象比單純用數(shù)據(jù)描述對(duì)象強(qiáng)在哪兒呢？舉個(gè)例子，你媽給你了100個(gè)相親男士的資料，一個(gè)一個(gè)翻，幾天都翻不完。但如果你把你的要求告訴你媽，比如身高多高，體重多重，年齡多大，收入多少，然后再讓你媽幫你按照條件篩選一下，你找對(duì)象的效率就高多了。當(dāng)然，這個(gè)方法是會(huì)有失誤的，說不定真愛就被篩掉了，但總的來說概率還是很小的。

　　了解了元數(shù)據(jù)之后，我們?cè)僬f說大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)階段。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用第一個(gè)階段是輔助產(chǎn)品，給產(chǎn)品提供支持，幫產(chǎn)品人員和市場(chǎng)人員做判斷。過去做產(chǎn)品調(diào)研很麻煩，假設(shè)有個(gè)飲料公司，想知道那種口味市場(chǎng)最喜歡，他們不僅要設(shè)計(jì)問卷調(diào)查，還要組織很多人現(xiàn)場(chǎng)試喝，而且這么做結(jié)果還不一定準(zhǔn)。有了互聯(lián)網(wǎng)之后就不用這么麻煩了，只要有了真實(shí)的數(shù)據(jù)，很快就能分析出來。比如，騰訊知道自己的微信用戶有多少人用朋友圈，每天發(fā)幾條，發(fā)的內(nèi)容是什么，這些都是真實(shí)的數(shù)據(jù)。再比如，現(xiàn)在有個(gè)用戶每個(gè)月在網(wǎng)上買十箱水，留的地址是某個(gè)高檔餐廳，我們就知道這瓶水的目標(biāo)受眾是誰了。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二個(gè)階段是創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度之后，數(shù)據(jù)本身就是有價(jià)值的。比如，中國(guó)最熟悉老百姓消費(fèi)習(xí)慣的，不是某個(gè)機(jī)構(gòu)或者協(xié)會(huì)，而是淘寶；擁有最全面?zhèn)€人信用信息的，不是銀行或者咨詢公司，而是支付寶。道理很簡(jiǎn)單，我們的所有消費(fèi)和交易行為都在某個(gè)平臺(tái)上，而這個(gè)平臺(tái)又有所有數(shù)據(jù)的記錄，那這些數(shù)據(jù)本身就是產(chǎn)品。如果把消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；如果把信用數(shù)據(jù)賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。

　　從另一個(gè)角度看，通過我們行為數(shù)據(jù)這些元數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)在慢慢被量化的信息給描述出來了。比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，就能讓別人通過數(shù)據(jù)對(duì)你有個(gè)大概的認(rèn)識(shí)了。所以，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三個(gè)階段是塑造我們。

　　舉個(gè)例子，如果有個(gè)人挺長(zhǎng)時(shí)間沒買避孕套了，這兩天突然買了兩盒，他就有可能和異地戀的女朋友見面了；如果他跟異地的某個(gè)妹子微信聊得特別多，還經(jīng)常視頻，這個(gè)妹子大概就是他異地的女朋友；如果他最近一直在網(wǎng)上搜東南亞的機(jī)票和旅行攻略，他很可能要去那里玩。通過這三條元數(shù)據(jù)，我們就可以推測(cè)，這個(gè)人最近可能要跟女朋友一起去東南亞旅行。

　　而且，未來我們每個(gè)人的數(shù)據(jù)會(huì)越來越多。工作有云筆記，打車用優(yōu)步，吃飯有各種訂餐網(wǎng)站，社交用微信，這些都會(huì)變成可以量化的數(shù)據(jù)記錄，然后用來描述我們的個(gè)人信息。比如你喜歡黑色的衣服，比較文藝，有高度近視，最近剛失戀。大數(shù)據(jù)沒準(zhǔn)比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數(shù)據(jù)對(duì)象。

　　所以，大數(shù)據(jù)的作用不會(huì)只是簡(jiǎn)單幫我們做決策，它最終的形態(tài)就可以是以海量的數(shù)據(jù)描述具體的個(gè)體。換句話講，萬物都將成為被數(shù)據(jù)描摹、定位的結(jié)果。有鑒于此，金盛網(wǎng)聚WJFabric的主營(yíng)業(yè)務(wù)--大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)正是契合了這一發(fā)展趨勢(shì)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為根基，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分解與提煉，根據(jù)需求為用戶提供數(shù)據(jù)反映出的結(jié)果。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。