在互聯(lián)網迅猛發(fā)展的今天，大數據連接了千百萬的數據點，很多人像信仰宗教一樣信仰大數據。但最近有本新書，名叫《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》。這本書里說，在大數據時代，挖掘小數據同樣重要，甚至更加重要。這本書的作者是世界著名品牌營銷專家馬丁•林斯特龍，他認為，身處大數據時代，我們要注意兩個問題。

　　第一個問題是，大數據很難激發(fā)深刻的見解。他認為，創(chuàng)意通常來自把一兩個不相融的物體結合起來。但是，大數據庫過于狹隘，無法促成對比分析，很難帶來突破性的結論。

　　第二個問題是，大數據重分析，輕情感，數據很難捕捉我們最看重的情感品質，比如友好、可愛。所以雖然大數據能夠幫助品牌做決策，但卻沒辦法讓人們喜歡你的品牌，也就是沒辦法提升品牌的受歡迎程度。

　　而且，技術的出現(xiàn)讓我們擁有了兩種人格，網絡的和現(xiàn)實的。這兩種人格幾乎沒有相似之處。在社交媒體上，我們并不是真實的自己。所以，當人們按照生活中的習慣行動的時候，來自網絡的大數據分析通常不會很準確?；谶@兩個思考，馬丁•林斯特龍?zhí)岢?，在大數據之外，更重要的是對真實生活場景進行觀察和分析，也就是尋找小數據，只有這樣才能找到用戶最真實的需求。挖掘小數據，就是從用戶的手勢、習慣、裝飾等生活細節(jié)中，發(fā)現(xiàn)其欲望和需要。只有滿足這些需要，也就是痛點，才能掌握無限的商機。

　　書中舉例說，作者曾經受到委托，在沙特阿拉伯設計一個購物中心。他像往常那樣在當地進行了詳細的調研，發(fā)現(xiàn)沙特墻上的涂鴉都有一個主題，那就是水。他還發(fā)現(xiàn)，沙特的兒童書里面很少有和沙漠有關的內容，而是以綠洲、溪水為主。而沙特孩子五分之四的玩具是消防車、救護車和警務車，這個比例在全球來說非常高。馬丁在咨詢了心理學家以后，覺得這些現(xiàn)象都來自于沙特人對火的強烈恐懼，尤其是女性。所以在設計商場的時候，馬丁和設計團隊設計了幾條大水渠穿過商場，還增加了鳥叫聲，將商場變成了充滿水形象的世界。這個設計最終取得了非常好的效果，就是因為契合了大家的心理需求。

　　那么，到底該如何挖掘小數據、捕捉需求呢？書里介紹了7個步驟。

　　第一，搜集資料。想了解某一地區(qū)人們的習慣，當地的調研必不可少?？梢哉?guī)最惾双@得信息。一個是文化觀察者，比如初到此地的新人，問他們的印象?；蛘弋數刈罨鶎拥娜耍热缋戆l(fā)師、酒保、郵遞員，他們不光會告訴你事情的詳情，還會告訴你他們親朋好友的情況。我們要盡可能從更多的信源中，獲得不同的觀點。

　　第二，尋找線索。人有兩個自我，一個理想的自我，一個真實的自我，而需求往往就是存在于兩者的差異之間。調查的時候，理想的自我可以從客廳、背包等顯露在外面的地方來看，而真實的自我可以從比較隱私的地方去找，比如冰箱、衣櫥等等。

　　第三，連接線索。問問自己：線索有什么相似的地方？這些線索偏向某個方向嗎？如果最初有假設，打算開始驗證嗎？

　　第四，關聯(lián)。尋找顧客行為上的轉變，作者稱之為切入點，從中可以看到一些隱藏的信息?？梢员憩F(xiàn)切入點的事件包括，結交新朋友、得到或失去伴侶、送孩子上大學，以及所有人生中的里程碑或者職業(yè)轉換。

　　第五，因果關系。這一步要開始小數據挖掘了，找出因果關系，想想顧客的感情由什么激發(fā)？他們需要什么？要站在顧客的角度看問題。

　　第六，補償。驗證完因果關系，就該提取欲望了。要思考，人們還有什么欲望沒被滿足？滿足欲望的最佳方式是什么？

　　第七，觀念。想想已經發(fā)現(xiàn)的欲望，要用什么創(chuàng)意才能滿足。作者提醒，創(chuàng)意不太可能在壓力下產生，往往是不經意間到來，所以要給自己留有足夠的空間。

　　綜上，大數據更多的是一些顯性的、可直接獲取的內容，而所謂的小數據反映的則是一些內在固有的特點，因此大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，未來的營銷應將大數據與小數據進行結合，才能實現(xiàn)營銷成功。大數據是通適服務的切入點，而小數據則是深度服務和個性化服務的基礎。大數據處理形成的是一種通識；而挖掘小數據提升的則是服務的軟實力。因此，對于像金盛網聚WJFabric一樣，以提供完善服務為宗旨的數據企業(yè)來講，一方面應持續(xù)提升企業(yè)對于大數據的搜索、收集、處理能力，同時應打造能夠根據用戶個性化需求，提供定制化小數據服務的實力。

　　金盛網聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數據處理與信息咨詢服務商，公司擁有自主核心技術與服務咨詢的團隊， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網大數據信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個，為企業(yè)、政府、學術機構、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費平臺，公司遠景致力于通過數據+計算形成可視化的人工智能決策平臺。