我們對(duì)算法這個(gè)詞并不陌生，所謂算法就是一系列指令，精確地告訴計(jì)算機(jī)該怎么執(zhí)行。比如購(gòu)物網(wǎng)站用算法來給你推薦商品，地圖導(dǎo)航用算法來幫你選擇最佳路線。一種算法可以有針對(duì)性地解決特定問題。那么有沒有一種終極算法能綜合處理所有問題？最近有本新書《終極算法》，副標(biāo)題叫“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界”。作者是華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授佩德羅•多明戈斯，他也是美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)院士，這是國(guó)際人工智能界的最高榮譽(yù)。作者在這本書里深入討論了終極算。

　　先來說說，算法有很多用處，除了前邊說過的推薦商品和路線，還可以用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪傾向，戰(zhàn)略性地把警備力量集中在最可能需要的地方，同時(shí)采取其他預(yù)防措施。這樣一個(gè)城市的警力就能在最大程度上得到合理配置。

　　但是算法有兩個(gè)不可避免的難題，一個(gè)是空間復(fù)雜度，就是把算法存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)里，需要大量空間。要是計(jì)算機(jī)沒法提供需要的內(nèi)存，這個(gè)算法就沒用。另一個(gè)是時(shí)間復(fù)雜度，就是算法的運(yùn)行時(shí)間，要是時(shí)間太長(zhǎng)，我們等不了，那這個(gè)算法也沒用。而且，如果算法越來越復(fù)雜，人類大腦無法理解，那也就無法糾正。即便算法再厲害，也不會(huì)做我們想讓它做的事。

　　那應(yīng)該怎么辦？作者在書里提出了這樣一個(gè)假設(shè)：所有知識(shí)，不管是過去的、現(xiàn)在的還是未來的，都有可能通過一個(gè)通用的學(xué)習(xí)算法來從數(shù)據(jù)里獲得。這個(gè)通用的學(xué)習(xí)算法，就是終極算法。作者認(rèn)為終極算法可以統(tǒng)一所有學(xué)科的思想，而且通過它有可能提出新的萬有理論，成為所有理論的起源。

　　機(jī)器是怎么學(xué)習(xí)終極算法的呢？跟人類的學(xué)習(xí)過程相似。第一，人類獲取知識(shí)的第一步就是聚類，就像整理書柜時(shí)把同一類的書放在一起，機(jī)器也是通過典型元素來簡(jiǎn)化理解集群的。第二，為了減少提取記憶的時(shí)間，我們需要對(duì)記憶組塊進(jìn)行大量重復(fù)的鍛煉。比如我們解決一個(gè)小問題后，大腦里就會(huì)形成一個(gè)組塊，下回遇到同樣的問題，就可以直接應(yīng)用這個(gè)組塊。一旦你掌握了相應(yīng)的組塊，就掌握了一類問題的解決方式。同樣，機(jī)器也需要不斷練習(xí)，來掌握不同組塊，確定不同學(xué)習(xí)組塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高算法的運(yùn)算效率。而且，機(jī)器還要學(xué)會(huì)關(guān)聯(lián)不同的事物，了解事物之間相互關(guān)聯(lián)的方式。

　　如果未來社會(huì)有了終極算法，會(huì)是什么樣的呢？作者說，每個(gè)人都會(huì)形成自己的獨(dú)特模型，這個(gè)模型會(huì)像一面鏡子，不僅可以顯示你的外表，還能幫助你成為更好的人。比如，你遇到一個(gè)問題，要做一個(gè)決定。在做決定之前，你的模型可能已經(jīng)與別人的模型進(jìn)行了數(shù)百萬次的模擬，然后給你一個(gè)最優(yōu)的選擇來做決定。再比如，你要找工作，一家公司恰好在招聘，公司的模型會(huì)對(duì)你的模型進(jìn)行面試，整個(gè)過程不到1秒鐘。你的模型在不斷演進(jìn)，幫你做出最好的選擇。

　　那么，擁有終極算法的人工智能會(huì)搶了人類的工作嗎？作者說，不用擔(dān)心。如果計(jì)算機(jī)已經(jīng)學(xué)會(huì)完成你的工作，不要試圖跟它競(jìng)爭(zhēng)，而要利用它，把它們看作是自己大腦的擴(kuò)展。更重要的是，一些職業(yè)真的無法替代，因?yàn)檫@些職業(yè)有人類經(jīng)歷，如果沒有人類體驗(yàn)就無法理解，比如人文科學(xué)。通過機(jī)器低成本完成的事情越多，人文科學(xué)家的貢獻(xiàn)就越有價(jià)值。
那么，人工智能會(huì)接管世界嗎？作者說，這個(gè)概率是0。因?yàn)橛?jì)算機(jī)本身沒有自己的意志，它們只是工程師生產(chǎn)的產(chǎn)品，不是進(jìn)化體。每種學(xué)習(xí)算法都有三個(gè)組成部分，也就是表示方法、評(píng)估和優(yōu)化。雖然原則上說，學(xué)習(xí)算法可以學(xué)習(xí)任何東西，但評(píng)估功能是由人類決定的，計(jì)算機(jī)只能為我們?cè)O(shè)定的目標(biāo)服務(wù)。未來人類與人工智能的關(guān)系，就像DNA與人類的關(guān)系。人類發(fā)明了避孕之類的手段，在尋找樂趣的同時(shí)，限制DNA的傳播。人類能用自己的自由意志來追求快樂和避免痛苦，而對(duì)于人工智能的發(fā)展，人類也同樣會(huì)趨利避害。

　　自去年谷歌人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石后，人工智能即成為輿論熱點(diǎn)，恰逢近期AlphaGo的升級(jí)版酣斗現(xiàn)世界排名第一的柯潔，再次使人工智能的話題甚囂塵上。就這一話題，不少互聯(lián)網(wǎng)大佬有過相關(guān)言論，阿里巴巴董事局主席馬云就曾表示，機(jī)器應(yīng)該做人類做不到的事情。機(jī)器能夠取代重復(fù)的腦力勞動(dòng)，因此人類會(huì)集中精力去創(chuàng)造，藝術(shù)和精神是人類的長(zhǎng)項(xiàng)。雖然輿論中有對(duì)人工智能會(huì)最終取代人類的擔(dān)憂，但更多的則表現(xiàn)出人類可以駕馭機(jī)器的樂觀態(tài)度。有鑒于此，大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric持以下觀點(diǎn)：首先，人工智能的迭代升級(jí)是一種“人造”行為，完全不同于人類的自然進(jìn)化過程，因此機(jī)器很難在所有維度均超越人腦；其次，人工智能的“學(xué)習(xí)”過程與人腦的工作機(jī)理大相徑庭，智能和思考只是科學(xué)的一部分，除此之外，了解一個(gè)問題還要進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，分析大量數(shù)據(jù)。人工智能必須與現(xiàn)實(shí)世界發(fā)生交互才具有實(shí)際效力，脫離與現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)，人工智能的思考就無法得出結(jié)果。而這樣的互動(dòng)行為本質(zhì)上還是與人的交互。因此，脫離了人的因素，高估人工智能超越人類只能是一種假想。

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