人工智能漸成科技界的寵兒。做人工智能怎樣能成功？有什么必要條件？大數(shù)據(jù)科技公司“第四范式”的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)做了一次分享，總結(jié)了人工智能項(xiàng)目成功的五個(gè)必要條件。

　　首先，陳雨強(qiáng)認(rèn)為，當(dāng)前的趨勢(shì)正在從之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”或者“移動(dòng)+”，慢慢轉(zhuǎn)向?yàn)?ldquo;AI+”，也就是“人工智能+”。比如滴滴是“互聯(lián)網(wǎng)+打車(chē)”，很多公司之前做的是怎樣用互聯(lián)網(wǎng)改變傳統(tǒng)行業(yè)；但是現(xiàn)在，他們紛紛轉(zhuǎn)向“如何用積累下來(lái)的數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多的價(jià)值”。還有一些公司，從創(chuàng)立初始就是“人工智能+”，比如今日頭條是“人工智能+新聞”、大疆是“人工智能+無(wú)人機(jī)和機(jī)器人”?？梢钥吹?，“人工智能+”正在慢慢滲透并在改變所有的行業(yè)。

　　那為什么人工智能在 20 年前、10 年前沒(méi)有這么火？為什么 AlphaGo 能在2016年打敗李世石而不是更早？我們會(huì)直觀(guān)地認(rèn)為是因?yàn)樗惴▌?chuàng)新。但是陳雨強(qiáng)說(shuō)，算法創(chuàng)新只是其中一點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外很多專(zhuān)家分析總結(jié)出了人工智能成功的五個(gè)必要條件，這里跟大家分享一下：

　　第一是邊界清晰。問(wèn)題需要定義得非常清晰，比如 AlphaGo 做的就是圍棋，活動(dòng)范圍就是在 19×19 的棋盤(pán)上，黑白兩方輪流下子，邊界和規(guī)則都很清晰。如果變成一個(gè)開(kāi)放的問(wèn)題，或者變成20×20 的棋盤(pán)，或者變成黑白灰三方下棋，那都成不了。

　　第二是要有外部反饋。算法要不斷地有外部輸入，它需要知道在什么樣的情況、什么樣的行為下，外部給出的反饋是什么，這樣才能促進(jìn)提高。比方說(shuō)AlphaGo ，你要不斷地讓它進(jìn)行對(duì)弈，并且告訴它對(duì)弈的輸贏(yíng)，它才能不斷提升。

　　第三是計(jì)算資源很重要，計(jì)算資源，也就是計(jì)算過(guò)程中需要的各種資源。近幾年，算法雖然有很大的進(jìn)步，但計(jì)算資源也是產(chǎn)生智能的關(guān)鍵。最近業(yè)界在分布式計(jì)算上的成功，讓我們相對(duì)于幾十年前有了飛躍的基礎(chǔ)。舉個(gè)很有趣的例子，Google 在描述 AlphaGo 不同版本的時(shí)候，為了簡(jiǎn)潔明了，直接使用計(jì)算能力來(lái)分類(lèi)，而不是使用算法來(lái)分類(lèi)。簡(jiǎn)版的 AlphaGo 被稱(chēng)為“單機(jī)訓(xùn)練的AlphaGo”；復(fù)雜和更高智能的 AlphaGo 稱(chēng)為“多機(jī)、并行訓(xùn)練的 AlphaGo”，從這里也可以看出來(lái)，計(jì)算資源起著至關(guān)重要的作用。

　　第四，要有頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家。增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)最近重新被提出，需要很多科學(xué)家做大量的工作，才能讓這些算法真正地推行。除了圍棋、視覺(jué)、語(yǔ)音之外，還有非常多的領(lǐng)域等待被探索。

　　第五是大數(shù)據(jù)的完善。AlphaGo的成功，關(guān)鍵的一點(diǎn)是 KGS 棋社的流行，KGS是一個(gè)免費(fèi)的圍棋對(duì)弈平臺(tái)，KGS上有數(shù)十萬(wàn)盤(pán)高手對(duì)戰(zhàn)的棋譜，如果沒(méi)有這些數(shù)據(jù)做支撐，AlphaGo 絕對(duì)不可能在這么短的時(shí)間內(nèi)打敗人類(lèi)。

　　陳雨強(qiáng)把這些要素歸結(jié)為三點(diǎn)，那就是要關(guān)注技術(shù)、關(guān)注業(yè)務(wù)、關(guān)注人。一方面，要有技術(shù)、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)方面的支持；另一方面，業(yè)務(wù)、邊界要清晰，業(yè)務(wù)要有反饋；再有就是人，要有科學(xué)家，一些應(yīng)用到場(chǎng)景也需要和人打交道。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，人工智能作為在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的社會(huì)熱點(diǎn)，必將深刻改變我們的工作與生活。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能的顛覆力必將超越目前的預(yù)判，但究其原因，依舊會(huì)落實(shí)于資源、技術(shù)以及從業(yè)者三方面。資源方面，大數(shù)據(jù)作為發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能的在更大范圍的實(shí)踐提供條件；技術(shù)始終是行業(yè)發(fā)展的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)的技術(shù)更新，為人工智能的更廣泛應(yīng)用成為可能；作為行業(yè)興衰的決定性因素，從業(yè)者的素質(zhì)及操守決定了行業(yè)跑道的長(zhǎng)度。綜上，人工智能作為新興行業(yè)有其自身特點(diǎn)，但發(fā)展路徑與傳統(tǒng)行業(yè)有相似之處。資源、技術(shù)、人三者的組合成為決定人工智能未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢(xún)服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢(xún)的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶(hù)將近上萬(wàn)個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線(xiàn)信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過(guò)數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。