科大訊飛董事長劉慶峰在“嘉賓派·智能×未來”大會(huì)上，介紹了人工智能發(fā)展的核心主線，以及在這個(gè)時(shí)代創(chuàng)業(yè)者面臨的新機(jī)遇。簡述如下：

　　首先，劉慶峰說，當(dāng)前人工智能發(fā)展有兩條核心主線。一條是以DNN為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)步。用它學(xué)習(xí)怎么閱卷，就能超過老師；學(xué)習(xí)醫(yī)療最頂尖的醫(yī)學(xué)影像知識(shí)，就能比醫(yī)生還厲害，在社會(huì)生活的很多領(lǐng)域，它已經(jīng)到了可以替代絕大部分專業(yè)人士的水平了。另外一條線是腦科學(xué)和類腦研究，是從人類大腦的神經(jīng)元的傳遞活動(dòng)、傳導(dǎo)機(jī)制來分析，我們是如何進(jìn)行科學(xué)判斷的。原來我們認(rèn)為腦科學(xué)研究很難，沒有人愿意把大腦打開，也不知道有什么風(fēng)險(xiǎn)，但劉慶峰說，自己通過與生理學(xué)家、生命科學(xué)家，以及一些醫(yī)學(xué)院的合作中，發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)專家比常規(guī)的數(shù)學(xué)建模的人對(duì)此更樂觀，認(rèn)為未來這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有很大的突破。

　　其次，現(xiàn)在人工智能算法的發(fā)展有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)是推理能力，另一個(gè)是從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力。劉慶峰提到了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)測試題。比如下面這句話：“爸爸沒法舉起他的兒子，因?yàn)樗苤?，?qǐng)問誰重？”在這句話里，機(jī)器要能知道是孩子重；再比如這句話：“爸爸沒法舉起他的孩子，因?yàn)樗芴撊?，?qǐng)問誰虛弱？”在這句話里，機(jī)器要知道是爸爸虛弱。這是人工智能一個(gè)非常重要的標(biāo)準(zhǔn)，具備推理能力。

　　還有一個(gè)例子是去年美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院舉行的KBP比賽，有個(gè)原題是說，“美國大選期間，特朗普對(duì)杰布·布什說，伊拉克戰(zhàn)爭都是你哥哥的錯(cuò)。”機(jī)器要判斷，美國和伊拉克都是國名，特朗普和杰布·布什都是人名，哥哥也是人，而且這里的“你哥哥”，指的就是喬治·布什。這題做出來，就表示人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)其中有用信息。

　　最后，在這個(gè)背景下，今天人工智能改變世界需要有三個(gè)要素，缺一不可。第一是要有核心技術(shù)，能不能具備推理學(xué)習(xí)的能力。第二要有行業(yè)大數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)要不斷迭代。沒有大數(shù)據(jù)是很難的事情，就像一個(gè)很聰明的小孩，如果沒學(xué)過專業(yè)知識(shí)，肯定成不了專家。第三是應(yīng)用，今年人工智能不再講概念了，而是要應(yīng)用落地，這才是硬道理。

　　這三要素對(duì)創(chuàng)業(yè)者恰恰是一個(gè)機(jī)會(huì)。由于這三塊是缺一不可的，理論上就使得行業(yè)龍頭公司不可能做很多，有核心技術(shù)，還必須跟各行業(yè)的專家合作，而看起來高大上的人工智能，其實(shí)需要有打磨的耐心，需要非常痛苦的過程。如果你能早點(diǎn)兒創(chuàng)業(yè)，早點(diǎn)兒拿到數(shù)據(jù)，早點(diǎn)兒拿到行業(yè)知識(shí)，而且與你合作的行業(yè)專家跟你一條心，在這個(gè)領(lǐng)域中就有可能占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

　　所以對(duì)今天的創(chuàng)業(yè)者來說，沒必要做源頭技術(shù)，因?yàn)樘y，代價(jià)太高了，通用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)也不太容易做，但是在行業(yè)應(yīng)用中，其實(shí)有很大的發(fā)力點(diǎn)。而且這樣一個(gè)角度，會(huì)使得各種個(gè)性化需求得到滿足。原來大佬們通過數(shù)據(jù)入口、資金，可以輕易血洗整個(gè)市場，但現(xiàn)在很難了，因?yàn)楦鱾€(gè)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，打動(dòng)的是有特定情感的特殊群體，所以更容易長期成功。劉慶峰認(rèn)為，行業(yè)應(yīng)用的打磨以及對(duì)個(gè)性化需求的研究，讓人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者比以往更容易成功。

　　最后劉慶峰說，今天的人工智能絕不是單個(gè)企業(yè)的事，它一定會(huì)像水和電一樣進(jìn)入到所有行業(yè)，會(huì)讓商業(yè)模式的探索變得更快。所以未來這個(gè)產(chǎn)業(yè)，不是一個(gè)企業(yè)對(duì)一個(gè)企業(yè)的競爭，更不是一個(gè)產(chǎn)品對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的競爭，而是一個(gè)體系對(duì)一個(gè)體系的競爭，一個(gè)生態(tài)對(duì)一個(gè)生態(tài)的競爭。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，隨著社會(huì)細(xì)分化程度的不斷加強(qiáng)，普通民眾有了表達(dá)需求、尋找滿足需求方法的可能。面對(duì)豐富的市場變化，人工智能應(yīng)用成為新的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)型機(jī)會(huì)在人工智能時(shí)代幾乎不存在，因?yàn)槿斯ぶ悄芘c信息是完全不同的兩條跑道。如果把信息行業(yè)作為一個(gè)點(diǎn)來看待，實(shí)現(xiàn)信息的快速傳遞、同步是一個(gè)很明確的行業(yè)目標(biāo)；而人工智能則是一種生態(tài)，很難確切地設(shè)立一個(gè)明確的目標(biāo)，因?yàn)楦鱾€(gè)細(xì)分領(lǐng)域均有自己的目標(biāo)有待人工智能的主導(dǎo)。因此對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，利用好人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，在細(xì)分領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，并且隨著人工智能的演進(jìn)不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代，這將是創(chuàng)業(yè)公司的立業(yè)之本。持續(xù)的更新，不僅是創(chuàng)業(yè)的目標(biāo)，更應(yīng)是一種公司常態(tài)。

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