獵豹移動CEO傅盛曾在“機器與人性”的主題論壇上提到,下一個互聯(lián)網(wǎng)的基礎行業(yè)是人工智能。
首先,傅盛說,所有重復勞動,不管是體力勞動,還是腦力勞動,只要數(shù)據(jù)足夠,都可以被替代。比如,獵豹收購了一家美國移動新聞服務運營商,靠算法,靠深度學習網(wǎng)絡,以及用戶形成的大數(shù)據(jù),實現(xiàn)了新聞內(nèi)容的自動化分發(fā)。不管你喜歡什么,都可以在手機上看到相應的新聞。
不僅如此,獵豹還在美國推出了一款直播產(chǎn)品。這個直播產(chǎn)品禁止色情,禁止太小的孩子到上面直播。但由于每天都有30萬的直播開啟量,如果每一條都審核,是需要非常大的工作量的。于是,傅盛他們用深度學習和圖像識別,實現(xiàn)了對色情、對小孩的識別,大大降低了審核的難度,實現(xiàn)了對內(nèi)容的自動化分類。下一步,傅盛他們想做一個人的表情庫,用機器來模擬人的表情,最好是機器就能把人的表情認出來。你喜歡哪一類的直播,自動就能看到這一類的直播。你是愛看美女,還是愛看帥哥,是喜歡看旅游資訊,還是娛樂節(jié)目,如果能讓機器了解你的喜好,就可以直接將內(nèi)容推送給你。
所以,只要是一個有限的集合,只要有足夠多的數(shù)據(jù),理論上就會被人工智能攻破。這是一個巨大的方向。
其次,傅盛認為,互聯(lián)網(wǎng)解決了信息傳遞的效率,人工智能應該解決決策的效率。只要機器知道你的決策模型,就可以協(xié)助你決定。在未來,你可以看到很多行業(yè)可能被改造。如果你真的堅信深度學習,那么它帶來的效果就是革命性的。
舉個例子,如果腸胃當中有不好的出血或者腫瘤,是非常難檢查到的。因為不管是做CT,還是核磁,很痛苦,而且小腸看不見?,F(xiàn)在有一種膠囊,上面有攝像頭,每五秒鐘拍一下照片,所有的消化道都可以看到,但醫(yī)生根本沒時間看,幾千張圖片要看五個小時才能知道有沒有得病的可能。后來,香港中文大學就拿以前診斷出來的數(shù)據(jù),利用深度學習跑了一下,一千例中,只有一例漏診,但普通醫(yī)生的漏診率是30%,這是革命性的成果。但是不是真的能把這個數(shù)據(jù)公開,真的讓團隊參與進去?現(xiàn)在還不清楚。
還有一個例子,特斯拉汽車的輔助駕駛功能,最近更新了軟件,整個變道效果比以前好了很多。甚至在有些行駛過程中,人的行為特點都開始有了。正是基于這些數(shù)據(jù)的收集,特斯拉變得越來越聰明。所以,每個行業(yè),只要接入人工智能的應用很快,它的效率提升都會是很大的。
傅盛說,自己最感興趣的方向是機器人行業(yè)。他覺得,目前除了印度,全世界都面臨一個情況,那就是人的成本越來越貴,所以他很看好機器人代替人來完成基礎的勞動性工作。
大數(shù)據(jù)處理信息服務商金盛網(wǎng)聚WJFabric認為,與傳統(tǒng)概念相比,未來的機器人最大的特點在于兼具機器性與部分人性的特點。前者是為了高效完成工作任務;而后者重在構(gòu)建與人類的和諧關系。試想,如果只具備機器性,那么意味著機器人離高智能性會越來越遠。未來需要的機器人,不僅是“能干”,同時要具備自我調(diào)節(jié)與管理的能力。也許,未來“機器人”的“人”更具研究價值。
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