香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系系主任楊強(qiáng)同時(shí)也是大數(shù)據(jù)科技公司“第四范式”的首席科學(xué)家，在一次公開(kāi)演講中，他從技術(shù)的角度，預(yù)測(cè)了人工智能和媒體行業(yè)的關(guān)系，以及“智能媒體”未來(lái)發(fā)展的幾個(gè)方向。

　　第一個(gè)方向是人工智能來(lái)做編輯工作，幫我們提高編輯效率。像自動(dòng)寫(xiě)作、自動(dòng)摘要這些事情，人工智能已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)了，比如給機(jī)器一篇文章，機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)一段摘要，起一個(gè)吸引用戶(hù)的標(biāo)題，或者是把體育比賽的現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō)詞給機(jī)器，讓它把里面重要的句子摘出來(lái)，變成一個(gè)很短的新聞稿。但這么做，還是沒(méi)辦法生產(chǎn)出來(lái)我們想要的高質(zhì)量的摘要。楊強(qiáng)說(shuō)，我們可以在這個(gè)基礎(chǔ)上加上一層“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”，讓機(jī)器在做摘要的時(shí)候更有目的性。比如，讓機(jī)器去讀《射雕英雄傳》、《笑傲江湖》兩本小說(shuō)，然后把閱讀到的東西遷移到一起，像洪七公和令狐沖這樣不在同一本書(shū)里的人物，可以互相進(jìn)行打斗，而且讀起來(lái)很通順，最后形成一本新的小說(shuō)。

　　第二個(gè)方向是“信源捕獲”。意思是說(shuō)，我們可以在一個(gè)新的領(lǐng)域，用新的手段獲得一些信號(hào)，并且把這些信號(hào)變成我們要的新聞內(nèi)容。比如，過(guò)去做采訪，需要研究采訪對(duì)象，需要看這個(gè)人寫(xiě)的文章，然后提出一些問(wèn)題。今天我們可以用深度學(xué)習(xí)來(lái)做到這一點(diǎn)，讓機(jī)器去理解這些文章，然后自動(dòng)生成高質(zhì)量的問(wèn)題。

　　在“信源捕獲”這方面，還有一點(diǎn)就是信源可視化的追蹤。在我們的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)里，有很多信息的傳播、新聞的傳播，通過(guò)可視化，我們能觀察到傳播的路徑、地點(diǎn)以及傳播方式。這也就意味著，同樣一則新聞內(nèi)容，我們可以對(duì)不同的人進(jìn)行不同的服務(wù)。比如說(shuō)小朋友得到的內(nèi)容和成年人得到的內(nèi)容相比，形式可以完全不一樣。這樣可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的個(gè)性投放。

　　第三個(gè)方向是視頻和資訊的一種互動(dòng)。今天很多媒體都開(kāi)始進(jìn)入視頻領(lǐng)域，視頻和資訊互動(dòng)是說(shuō)，能不能實(shí)現(xiàn)文本和視頻之間的轉(zhuǎn)換，讓機(jī)器能看懂視頻，然后用文字的形式告訴我們，給我們形成一個(gè)文字摘要。

　　第四個(gè)方向是資訊的智能分發(fā)，也就是怎么把一則新聞分發(fā)給想看這則新聞的用戶(hù)。在過(guò)去，這個(gè)叫做推薦系統(tǒng)，這在電商領(lǐng)域已經(jīng)很常見(jiàn)了。但是新聞?dòng)兴奶攸c(diǎn)，新聞是靠?jī)?nèi)容來(lái)取勝的。比如說(shuō)我們看新聞，是因?yàn)槲覀兒闷妫瑢?duì)新聞感興趣。怎么樣能夠把好奇的人和好奇的內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，這是需要關(guān)注的問(wèn)題。假如一個(gè)用戶(hù)的歷史記錄顯示，他經(jīng)常讀一些財(cái)經(jīng)類(lèi)文章，又比較關(guān)注美國(guó)大選，那我們能不能推斷，這個(gè)人關(guān)心的就是特朗普的財(cái)經(jīng)政策？這樣就能給他推送更多的新聞。這種信息里面，既要有用戶(hù)的行為信息，又要有內(nèi)容的信息，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始有這方面的研究了。

　　第五個(gè)方向是資訊服務(wù)，意思是說(shuō)，有了資訊以后，怎么讓資訊和用戶(hù)非常順暢地進(jìn)行交流。在這一點(diǎn)上，楊強(qiáng)認(rèn)為可以關(guān)注一下人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)。比如說(shuō)我在開(kāi)車(chē)，但又特別關(guān)心美國(guó)大選，所以我就問(wèn)機(jī)器人這樣的問(wèn)題：美國(guó)大選現(xiàn)在是什么情況？機(jī)器人會(huì)告訴我各州開(kāi)票的情況，這種對(duì)話(huà)需要機(jī)器人做大量的閱讀。另外，機(jī)器對(duì)當(dāng)時(shí)的輿論情況也要非常了解。

　　最后，在楊強(qiáng)看來(lái)，要實(shí)現(xiàn)上面說(shuō)的這些方向，機(jī)器需要掌握三大技術(shù)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及遷移學(xué)習(xí)，這三者必不可少。而且最好的方式是，把它們?nèi)齻€(gè)放入一個(gè)統(tǒng)一的通用模型里。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，人工智能對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的變革勢(shì)如破竹，媒體業(yè)也不例外。目前設(shè)想的機(jī)器成文以及智能分發(fā)，都只是對(duì)現(xiàn)有業(yè)態(tài)的人工替代的改變，更深程度的創(chuàng)新必然會(huì)超越目前的想象。例如，人工智能的“自動(dòng)成文”可能會(huì)升級(jí)為“主動(dòng)成文”，即并非接受發(fā)文指令，而是主動(dòng)就事件發(fā)表觀點(diǎn)并形成嚴(yán)謹(jǐn)文字進(jìn)而自選媒體進(jìn)行傳播。再比如，突破現(xiàn)有的文字、圖片、音視頻形式，創(chuàng)造出新的載體進(jìn)行新聞傳遞。人工智能的最大特點(diǎn)是，無(wú)限制地突破人類(lèi)的想象，且目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的速度越來(lái)越快。因此，對(duì)于具有“快消”性質(zhì)的媒體業(yè)而言，人工智能也許帶來(lái)的是一次，比對(duì)制造業(yè)更徹底的變革。

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