自2016年開啟人工智能走向主流的紀(jì)元后，這一行業(yè)從數(shù)據(jù)、算法到計算能力都得到了突破式的發(fā)展。最重要的是，大家都意識到人工智能的時代確實到來了。以下四位行業(yè)精英對于人工智能的看法很值得思考。

　　第一位大咖是中國人工智能學(xué)會的理事長李德毅院士，他談了自己對自動駕駛的看法。他說，現(xiàn)在的自動駕駛技術(shù)還只是輔助駕駛，汽車不能處理行駛過程中的一些突發(fā)狀況，比如紅綠燈失效、道路施工、行人違規(guī)等等。李德毅說，從這一點來看，汽車雖然速度更快，動力更足，但是在認(rèn)知能力方面，還不如我們一百多年前的代步工具，就是馬?，F(xiàn)在的技術(shù)能讓駕駛員的手或腳暫時地解放，但注意力必須時刻集中，以防遇到突發(fā)情況。他說，自動駕駛汽車的認(rèn)知能力是特別重要的，不能釋放駕駛員注意力的自動駕駛，都不是真正的自動駕駛。

　　第二位大咖是科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁，他提出，未來人工智能有兩個方面的機會，分別是人機交互界面的升級，以及在行業(yè)中的深度應(yīng)用。先來說第一個機會。胡郁說，人機交互方式將從以機器為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藶橹行?。早期的PC時代是鍵盤和字符的交互，中期的互聯(lián)網(wǎng)時代是鼠標(biāo)和圖形顯示的交互，現(xiàn)在呢，萬物互聯(lián)時代馬上就要到來，人們的交互方式會以語音為主，以觸摸為輔。這樣人類就不再需要學(xué)習(xí)與機器交互的方式。

　　再來看第二個機會，人工智能在行業(yè)中的深度應(yīng)用。胡郁說，人工智能會進一步在家庭、汽車、教育等生活的各個方面進行突破，成為各個垂直領(lǐng)域的專家。未來每個公司都會有自己的人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)，那么怎樣才能共享人工智能、共享云計算就是個很大的問題。只有找到了合作方式的人，才能引領(lǐng)未來。

　　第三位大咖是商湯科技的CEO徐立。很多人都害怕被人工智能取代，但徐立提出，計算機算法只有超越普通人，才能得到應(yīng)用，因為這樣才能提高效率。商湯科技的主要研究方向是計算機視覺，徐立說，現(xiàn)在計算機的圖像成像和識別能力已經(jīng)超過了人眼。比如說，在重度霧霾天，遠處的東西人眼完全看不到。但如果給機器一張霧霾天的照片，它可以立即把照片的背景處理成藍天白云，地面景觀輪廓特別清晰，也就是說，人眼看不清的，機器可以看清楚。正是因為機器在這方面比人更厲害，這項技術(shù)才具有了應(yīng)用價值。比如說可以應(yīng)用在汽車的自動駕駛中，下雨的時候，機器可以自動把雨從其視覺中“抹掉”，讓汽車行駛的安全性得到提高。

　　第四位大咖是科沃斯集團董事長錢東奇，他說，現(xiàn)在我們?nèi)〉贸晒娜斯ぶ悄?，都是在一個非常窄的領(lǐng)域里成功的。比如說Alpha Go，就是在19乘19的棋盤里比輸贏；再比如醫(yī)學(xué)診斷機器人，也是在一個很窄的領(lǐng)域里有了突破，邊界都是非常清楚的。但是在未來，人工智能應(yīng)該是可以通用的，它可能在任何一個非常窄的領(lǐng)域里都有了重大的突破，最終學(xué)會“智能”。錢東奇說，這個“智能”和自動化的“智能”是有差別的，自動化的“智能”是人輸入程序，而他說的智能，是機器學(xué)會了怎樣對外界的刺激有所反應(yīng)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，通識化是未來人工智能主要的發(fā)展方向之一。對人而言，通才是一種可望而不可即的高度，因為會受到人自身條件的限制。而對于人工智能來說，打破行業(yè)邊界，通過行業(yè)大數(shù)據(jù)的供給，使人工智能獲得通識培養(yǎng)卻是可能的。過去的工業(yè)革命是以解放人的體力為目標(biāo)，而人工智能的目標(biāo)則指向了人腦。通識化的人工智能，不再是簡單的人腦（力）延伸，在具備人機交互能力的基礎(chǔ)上，人工智能發(fā)展出超越人腦的思維力也并非難事。因此，在人工智能的開發(fā)利用方面，可控度將逐步顯現(xiàn)出其重要性。

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