在5月8日的谷歌年度開發(fā)者大會(huì)上，谷歌語音助手Google Assistant打電話幫用戶預(yù)約剪發(fā)服務(wù)和預(yù)定餐廳的錄音讓人印象深刻。同樣，微軟的人工智能語音助手小娜也能夠預(yù)訂會(huì)議室，和與會(huì)人員打招呼。不過，在微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文看來，如今的人工智能無法進(jìn)行歸納和理解，只知道根據(jù)輸入導(dǎo)出結(jié)果。在接受《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》采訪時(shí)洪小文表示，目前，人工智能對(duì)語音的反饋包括三個(gè)階段：識(shí)別、理解和提供服務(wù)。當(dāng)下人工智能的主要難點(diǎn)在于“理解”，因?yàn)樾枰斯ぶ悄苋ダ斫獾膬?nèi)容本身擁有無窮的組合，沒有精確的模型，于是就無法用建模的模式去解決。

　　洪小文說：“今天，無論是語音識(shí)別、文本翻譯、或是計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)所支撐的人工智能，都沒有真正理解信息的含義。它們只是在匹配預(yù)設(shè)的模型。”他認(rèn)為，今天的AI只是一個(gè)黑盒，也就是說，人工智能無法歸納和理解，只知道根據(jù)輸入導(dǎo)出結(jié)果，但“理解”這件事本身是一個(gè)白盒，也就是人類擁有的能力：不僅理解了接受的信息，還可以對(duì)本身不了解的信息進(jìn)行猜測(cè)，部分理解其含義。這點(diǎn)對(duì)于今天的AI來說非常難，需要更新的技術(shù)才能解決。

　　不過，黑盒也有自己的好處。洪小文介紹，從某個(gè)角度來說，黑盒不會(huì)存在偏差，是什么就是什么，非常公平。一些推理過程中需要白盒的系統(tǒng)，但這種推理存在著某種既定立場(chǎng)，比如人們對(duì)有爭(zhēng)議的問題多少會(huì)有一些偏見，這些偏見來自于每個(gè)人的既定立場(chǎng)。在這些立場(chǎng)下推理出的東西必然會(huì)有所偏頗，但黑盒就不會(huì)，怎樣輸入就怎樣輸出。

　　洪小文認(rèn)為，當(dāng)前的合理狀態(tài)應(yīng)該是人工智能+人類智能（AI+HI），AI致力于流程性分析，人類負(fù)責(zé)深度分析、理解和創(chuàng)造。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，理解力是人類獨(dú)有的特性，除了通過學(xué)習(xí)對(duì)已知內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)的理解，還包括預(yù)測(cè)、推斷等行為。同時(shí)，理解力也是個(gè)體實(shí)現(xiàn)獨(dú)立思考的標(biāo)志。時(shí)下，人工智能需要突破的是“理解”這一關(guān)隘。如果能夠攻破此關(guān)，人工智能將成為獨(dú)立的智能個(gè)體，與人類在思維運(yùn)行方面的差距進(jìn)一步縮小。若此，智能機(jī)器將實(shí)現(xiàn)獨(dú)立成長(zhǎng)，而人類與智能機(jī)器的關(guān)系將會(huì)被重新定義。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。