2017年火爆的AI熱潮被區(qū)塊鏈的3點(diǎn)鐘群驟然打斷，繼而是小程序火爆了起來，不少小程序體系的公司拿到了融資。AI似乎如一陣風(fēng)要轟轟烈烈的過去了。然而，谷歌一個(gè)機(jī)器人CALL又燃起了一腔AI沸水。

　　該如何審視越來越快速迭代的一個(gè)個(gè)熱點(diǎn)？星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌被業(yè)內(nèi)贊譽(yù)為最懂技術(shù)的投資人之一。從清華大學(xué)物理系畢業(yè)的楊歌經(jīng)歷了7次創(chuàng)業(yè)，在創(chuàng)業(yè)中磨練了多方能力，會(huì)寫代碼的同時(shí)又懂金融，善于從基礎(chǔ)理論上推演商業(yè)發(fā)展規(guī)律。轉(zhuǎn)型投資人后，星瀚資本的成績單上有了鯤云科技這樣明星級(jí)的人工智能芯片企業(yè)、國內(nèi)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)規(guī)劃種植平臺(tái)企業(yè)甲加由，以及不久前與豆瓣音樂完成合并的流媒體原創(chuàng)音樂平臺(tái)V.Fine等明星項(xiàng)目。面對(duì)市場熱點(diǎn)不斷地快速切換，楊歌認(rèn)為要從底層邏輯來冷靜審視，方能不錯(cuò)失真正的價(jià)值，不盲目追逐資本泡沫。

　　一、AI大浪潮是一條上揚(yáng)價(jià)值線

　　“AI是個(gè)大浪潮，跟互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)級(jí)別的大趨勢。虛擬現(xiàn)實(shí)、智能硬件、機(jī)器人屬于其二級(jí)子行業(yè)。這個(gè)大賽道的發(fā)展一定會(huì)是長期可持續(xù)發(fā)展的。”楊歌認(rèn)為，不能把AI簡單的等同于區(qū)塊鏈、小程序或是共享單車這樣的行業(yè)熱點(diǎn)來放在一起看待。相對(duì)于其他熱點(diǎn)，AI是真正意義上繼互聯(lián)網(wǎng)之后的一個(gè)大趨勢，其影響的領(lǐng)域?qū)訉訚B透，就如互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息、游戲、購物、出行等領(lǐng)域的改造一樣，這是一個(gè)長期昂揚(yáng)向上的價(jià)值增長趨勢。而去年的圖像識(shí)別、語音識(shí)別，包括自動(dòng)駕駛等等都是圍繞AI價(jià)值增長曲線波動(dòng)的一個(gè)個(gè)熱點(diǎn)。自動(dòng)駕駛雖然很火，但還需要在數(shù)據(jù)、場景上完成優(yōu)化并找到更優(yōu)解決方案，才能在市場中應(yīng)用，圖像識(shí)別、語音識(shí)別則在商業(yè)化應(yīng)用的初級(jí)階段，還并未找到真正突破的應(yīng)用爆發(fā)場景。

　　今年，AI似乎被區(qū)塊鏈、小程序等熱點(diǎn)搶了風(fēng)頭，主要源自于大眾對(duì)AI的認(rèn)知還需進(jìn)一步深化，在AI方向有所布局的企業(yè)預(yù)期AI的話題性和功能性能為其產(chǎn)生價(jià)值。結(jié)果實(shí)際應(yīng)用落地并沒有市場期待的那么快。“AI是你拿任何一個(gè)既成的模塊都沒法直接用的，需要根據(jù)場景一個(gè)個(gè)算法去運(yùn)算，CNN、遺傳算法、LSTM、優(yōu)化算法等你可能都要試一遍，再進(jìn)行算法簡化、調(diào)優(yōu)，才能有一點(diǎn)點(diǎn)效果。這個(gè)周期非常長，不像互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的建設(shè)，無論是旅游的還是賣東西的，都是前端、后端的框架搭建起來就能看到效果。”

　　二、不要盲目低估AI的復(fù)雜性

　　楊歌認(rèn)為，目前市場對(duì)AI的認(rèn)知相對(duì)簡單化了，好像自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)指日可待，期待指數(shù)過高。而實(shí)際上AI的算法變化、搭建框架、落地方向等都是非常難的。“我認(rèn)為人工智能目前所需要解決的難點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：第一點(diǎn)是算法的變化特別快，組合越來越復(fù)雜。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后有對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于神經(jīng)元的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后又提出了最新的膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CapsNets），不斷有新的算法產(chǎn)生，有些算法甚至連TensorFlow（谷歌第二代AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)）都不支持。第二個(gè)問題是人工智能與商業(yè)需要強(qiáng)耦合性。即必須要非常深度地了解關(guān)于算法的特性，同時(shí)還要了解商業(yè)場景，只有把對(duì)商業(yè)場景的理解轉(zhuǎn)成算法語言，才能實(shí)現(xiàn)。而這并不是找到一個(gè)算法工程師就可以實(shí)現(xiàn)的簡單過程。例如，用CNN來做人臉識(shí)別、圖像識(shí)別有效，但對(duì)自然語義理解就未必，實(shí)際自然語言理解中有很多上下文遠(yuǎn)距離相關(guān)的信息，需要LSTM來訓(xùn)練就更有效。”

　　三、AI距離C端應(yīng)用還很遠(yuǎn)，TO B的商業(yè)化才剛剛開始

　　鑒于AI本身的復(fù)雜性，楊歌認(rèn)為AI正在處在摸索成長期，底層技術(shù)基本上已經(jīng)成熟，但是商業(yè)化過程還不是非常明確。“五年之內(nèi)，我認(rèn)為AI的爆發(fā)點(diǎn)是在To B的應(yīng)用上，就是基礎(chǔ)層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理。”楊歌將AI分層三層結(jié)構(gòu)：底層是算法、芯片等；中間層是圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語義的識(shí)別、運(yùn)動(dòng)機(jī)能識(shí)別等；最上面的應(yīng)用層則涵蓋了自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能音箱、量化金融、AI教育等等。目前，應(yīng)用最廣泛的圖像識(shí)別、語音識(shí)別公司如科大訊飛、商湯科技、曠視科技、思必馳等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)，楊歌認(rèn)為這些公司研發(fā)的中間層模塊，很難獨(dú)立形成商業(yè)場景，必須和應(yīng)用層結(jié)合才可以。據(jù)了解，目前這些公司在車載、音箱、安防、翻譯機(jī)等方面進(jìn)行了初步的商業(yè)化落地嘗試。例如，智能音箱大多只能實(shí)現(xiàn)簡單的對(duì)話和語音識(shí)別調(diào)用，遠(yuǎn)未達(dá)到無障礙的人機(jī)交互程度。“這些場景的入口模塊都需要完整的、完全標(biāo)準(zhǔn)的算法模塊層，中間模塊層，就是說語音識(shí)別、語義識(shí)別都需要非常精準(zhǔn)，無論是器械，還是一個(gè)機(jī)器人，都需要中間算法模塊層要非常成熟，同時(shí)需要底層芯片層也需要很成熟。我預(yù)計(jì)大概五年之內(nèi)，中間的模塊層就能基本上成熟，在這個(gè)層面上一旦技術(shù)成熟，就會(huì)促成應(yīng)用層的大爆發(fā)。應(yīng)用層首先爆發(fā)的就是機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人會(huì)形成大范圍的改造，家用機(jī)器人會(huì)高度的智能機(jī)械化。”楊歌認(rèn)為，AI的使用最重要的在于兩點(diǎn)，一方面是要有成熟的海量數(shù)據(jù)，另一方面是要對(duì)場景問題進(jìn)行精準(zhǔn)的模型化設(shè)計(jì)。智能駕駛雖然具備明確的使用場景，但場景模型化的算法方案卻很復(fù)雜，另外也不具備已成型的可供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，需要模擬真實(shí)場景長期積累數(shù)據(jù)，目前在上述的兩個(gè)必要方面都不具備優(yōu)勢。“

　　在未來的幾年中，AI勢必會(huì)爆發(fā)在量化金融、物流倉儲(chǔ)大數(shù)據(jù)、有數(shù)據(jù)積累和標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、以及機(jī)器人運(yùn)動(dòng)行為學(xué)習(xí)等方向中。”楊歌稱，對(duì)于數(shù)據(jù)積累成熟，模型化場景清晰明確的行業(yè)，人工智能將會(huì)帶來更多創(chuàng)新性的顛覆，這也是星瀚資本投資的主要方向之一。“量化金融方向已經(jīng)在爆發(fā)前夕，就差臨門一腳。但這個(gè)行業(yè)大型公司主要在國外，中國在做量化金融的公司還有待壯大。”

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，所謂人工智能的中間層結(jié)構(gòu)，也就是賦予人工智能的工具特性。而應(yīng)用層所需要的是，通過中間層與具體行業(yè)的結(jié)合進(jìn)行新模式的誕生。由此可見，目前人工智能只發(fā)展到第二層次的初級(jí)階段，因此可以說作為風(fēng)口還將持續(xù)相當(dāng)長一段時(shí)間。因?yàn)閷?duì)于人工智能想象空間會(huì)伴隨著行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程而持續(xù)擴(kuò)大。從歷史意義可以預(yù)見，人工智能是一項(xiàng)有可能超越互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)重塑人類社會(huì)的偉大創(chuàng)造。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。