隨著科技的發(fā)展，人們做預測時越來越依靠技術(shù)和工具。未來，我們?nèi)粘Ｉ罨蚬ぷ髦械暮芏鄾Q策可能將會被機器直接取代，機器能直接得出預測的結(jié)果，讓“預測”成為一種服務(wù)。

　　三位作者阿杰伊•阿格拉沃爾(Ajay Agrawal)、喬舒亞•甘斯(Joshua Gans)和阿維•戈德法布(Avi Goldfarb)合著的《預測機器》(Prediction Machines)一書中提出，我們正開始享受“預測”這種新的低成本服務(wù)帶來的好處，而我們所說的人工智能中，有很大一部分可以被理解為是在提供一種很廉價的預測服務(wù)。FT中文網(wǎng)的一篇文章介紹了這本書的內(nèi)容。

　　在我們的生活中，機器的預測已經(jīng)無處不在。比如你在使用搜索引擎時，搜索引擎會根據(jù)你已經(jīng)輸入的詞匯來預測你接下來要輸入的信息，并且顯示出來。像亞馬遜這樣的電商平臺也會根據(jù)你買過的東西以及購物清單上的商品來預測你將要買什么，從而推薦給你。預測在過去的定義也許是對未來的預言，但在現(xiàn)在以科技主導的語境中，“預測”的定義變成了試圖在有限信息的基礎(chǔ)上填補一些空白。

　　作者認為，在我們?nèi)缃裆硖幍倪@個智能時代中，被我們忽視的技術(shù)進步中有一項變化很關(guān)鍵，那就是各種傳感器正變得越來越便宜。其實我們周圍到處都有已經(jīng)變得便宜的傳感器，它們在我們的手機中、汽車中，它們在不斷獲取外部世界的信息，而它們獲得的大量數(shù)據(jù)就成為人工智能不斷發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　此外，通過人工智能的學習機制，在預測中開始犯的錯誤很容易在后續(xù)過程中被糾正。比如搜索和電商會隨著消費者個體和群體大量數(shù)據(jù)的輸入來修正自己的輸出結(jié)果，而無人駕駛汽車系統(tǒng)也將會收集大量無人車的數(shù)據(jù)來完善自己，它的預測準確度也會越來越高。

　　當預測發(fā)展到準確度足夠高時，作者認為，完全不同的商業(yè)模式就成為可能。如果一家超市能預測到消費者想要購買的東西，也許是跟消費者家中裝有傳感器的冰箱合作，那么它就能在消費者尚未提出要求時就把東西送到家里。好的預測會減少不確定性，而幫助我們處理不確定性的事物將面臨更少的需求。便宜和準確的預測將會進一步改變我們的生活和世界。還以冰箱這個例子來說，如果消費者的需求能被預測而且可以及時交貨，那么結(jié)果是冰箱產(chǎn)品的容積就可以小很多。

　　總之，作者們認為，很多預測正在改變世界，但隨著構(gòu)成預測的硬件基礎(chǔ)越來越便宜以及數(shù)據(jù)越來越多，“預測”這種服務(wù)本身會變得更加便宜和更加易得，而之后它將形成一個正向的循環(huán)，預測效果通過不斷修正將變得越來越準確，進而持續(xù)改變我們的生活。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認為，“大數(shù)據(jù)+深度學習”構(gòu)建了人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，更重要的是，這一對CP在持續(xù)高速發(fā)展中，結(jié)果便是人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)得到了持續(xù)的夯實。如果說“預測”是一種服務(wù)的初級階段，那么決策協(xié)助將成為人工智能提供的核心服務(wù)之一，且這種服務(wù)的品質(zhì)會持續(xù)提升，而性價比也會逐漸提高。隨著精準度的提升，使用者對人工智能的依賴度只會有增無減。因此，人類生活被人工智能持續(xù)改變將成為現(xiàn)實。從懷疑，到認可，再到依靠，人工智能在社會中所扮演的角色將從工具轉(zhuǎn)變?yōu)樗季S和習慣。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團隊， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個，為企業(yè)、政府、學術(shù)機構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費平臺，公司遠景致力于通過數(shù)據(jù)+計算形成可視化的人工智能決策平臺。