如今，科技公司的人工智能解決方案面臨著一個(gè)很大的瓶頸，那就是這些解決方案沒(méi)辦法像商品一樣，以可控的成本，進(jìn)行大量的創(chuàng)造和復(fù)制。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)療中心主任邢波認(rèn)為，想要實(shí)現(xiàn)靠譜的、有用的人工智能，必須要跨越手工作坊式的制作，而采用標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)量產(chǎn)模式。就好比造車，先把零件弄好，然后產(chǎn)生一個(gè)供應(yīng)鏈，最后進(jìn)行組裝。邢波在“混沌大學(xué)”的課堂上，介紹了成熟的AI架構(gòu)者要學(xué)會(huì)思考的9個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　第一，要建立一個(gè)完整的，并且在工程上可信的解決方案，而不是一個(gè)玩具或者展示原型；而且，這個(gè)體系應(yīng)該是一個(gè)插件式的平臺(tái)，就像你做一條汽車生產(chǎn)線一樣，產(chǎn)品升級(jí)，更換零件或者更換局部就可以，而不用拆掉整個(gè)產(chǎn)品線重來(lái)。

　　第二，要有可復(fù)制性，別人也可以用，而且也可以做出來(lái)。

　　第三，在經(jīng)濟(jì)上要有可行性。

　　第四，要能適用于各種用戶的特殊狀況。舉個(gè)例子，比如波音公司生產(chǎn)飛機(jī)，不需要為每個(gè)客戶造一架不同的飛機(jī)，只要提供基本的飛機(jī)引擎、機(jī)身、操作軟件等就可以了。換句話說(shuō)，用戶的個(gè)性需求和生產(chǎn)商提供的解決方案，兩邊應(yīng)該在中間相遇，而不是在某一端相遇，這是現(xiàn)在人工智能比較稀缺的設(shè)計(jì)思路。

　　第五，結(jié)果必須是可以重現(xiàn)的。

　　第六，要理解解決方案是如何建構(gòu)起來(lái)的。

　　第七，要有可解釋性，尤其是出現(xiàn)意外結(jié)果時(shí)知道是哪兒出了問(wèn)題。

　　第八，要能交流結(jié)果，讓大家也能重現(xiàn)你宣稱的結(jié)果。

　　第九，清楚什么能夠做到，什么不行。邢波舉例說(shuō)：“我可以告訴你，我在5年之內(nèi)不準(zhǔn)備坐自動(dòng)駕駛車，或者我強(qiáng)烈要求自動(dòng)駕駛車有方向盤，我自己得握著。為什么呢？因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)研發(fā)者，我很清楚，現(xiàn)在很多算法（包括深度學(xué)習(xí)算法）里的因果性，還沒(méi)有搞清楚。”

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，隨著新科技的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)方興未艾。鑒于過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)可以預(yù)測(cè)到，在真正的成功者出現(xiàn)之前，“炮灰”現(xiàn)象依然不可避免。雖然，大多數(shù)的入局者都希望能夠創(chuàng)業(yè)成功，但在具體實(shí)踐過(guò)程中由于資金、人員等諸多問(wèn)題的出現(xiàn)可能使創(chuàng)業(yè)偏離航向而導(dǎo)致喪失初心。因此，一些基本的信條應(yīng)該長(zhǎng)存于創(chuàng)業(yè)全過(guò)程之中，既是警醒與鞭策，更是激勵(lì)與指引?？v觀上述9條，歸納起來(lái)其實(shí)就是“找靠譜的人做靠譜的事”。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)熱傳的“軍工六性”，即穩(wěn)定性、適應(yīng)性、安全性、保障性、維修性和測(cè)試性，如果能夠以系統(tǒng)性的觀點(diǎn)看待AI創(chuàng)業(yè)，同時(shí)以“軍工六性”的標(biāo)準(zhǔn)打造創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品，那么創(chuàng)業(yè)成功的機(jī)率將大大增加。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬(wàn)個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過(guò)數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。