如今，很多大學(xué)生在面臨畢業(yè)選擇的時(shí)候，會猶豫到底是去創(chuàng)業(yè)，還是去找工作。創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)在DeeCamp人工智能訓(xùn)練營上給學(xué)生們提供了一些建議。

　　李開復(fù)說，他不支持應(yīng)屆生盲目創(chuàng)業(yè)，“剛畢業(yè)的時(shí)候，你社會經(jīng)驗(yàn)不足、人脈不夠、不懂管理，所有我們擔(dān)憂的問題，在這個(gè)過程中都會發(fā)生。所以，沒有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)，成功的概率微乎其微。”李開復(fù)建議想創(chuàng)業(yè)的人可以先加入一個(gè)公司，等到積累了兩三年的經(jīng)驗(yàn)之后，再考慮創(chuàng)業(yè)的事情。

　　在選擇公司方面，李開復(fù)認(rèn)為有這樣幾個(gè)選擇。

　　首先，大公司是有優(yōu)勢的，因?yàn)榇蠊居袛?shù)據(jù)，有好老板、成熟體系。但大公司也有問題，你在大公司里會被分到某個(gè)部門，比如說，做技術(shù)的就只能做技術(shù)，很難去了解用戶體驗(yàn)。大公司不會讓你接觸到全方位的數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)運(yùn)營。

　　其次是去創(chuàng)業(yè)公司。李開復(fù)說，選擇創(chuàng)業(yè)公司的時(shí)候，第一種是選一個(gè)“已經(jīng)走入人們視線的公司，比如Face++、商湯、依圖等。進(jìn)入這樣一家做人工智能的公司，你也會學(xué)到很多。他們的規(guī)?？赡芤呀?jīng)幾百上千人，但你仍然有機(jī)會見識到跨部門的運(yùn)行”。

　　第二種是選擇去那些非人工智能的公司。李開復(fù)說，你要選那些規(guī)模不大，有上升潛力，并且已經(jīng)認(rèn)識到人工智能的重要性的公司。“這些公司的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)多、用戶多，日活幾千萬后，突然發(fā)現(xiàn)他們需要AI的支持。當(dāng)你選擇這樣一家公司時(shí)，你需要確定這個(gè)公司懂人工智能并且在乎人工智能。”

　　第三類是只有十幾個(gè)人的小初創(chuàng)公司。對于想創(chuàng)業(yè)而不是找工作的人來說，在小公司會學(xué)到更多。公司的任何問題，包括產(chǎn)品、用戶、競爭、市場和技術(shù)，你都會接觸到。但有一個(gè)底線，這家公司最少要有10個(gè)人，因?yàn)榇蟛糠秩膫€(gè)人的公司還是有局限性的，最好是10到50個(gè)人的公司。

　　最后，李開復(fù)還給了一個(gè)怎么判斷好公司的建議，那就是看投資方是誰。你要先研究一下有哪些國內(nèi)或者國際基金是可以相信的，這些基金經(jīng)常出現(xiàn)在各種排行榜上。你要找到這些可以信任的投資機(jī)構(gòu)，然后看他們投了哪些公司。從某種程度上來說，這些公司是比較值得信任的。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，在決定加入創(chuàng)業(yè)公司開啟職業(yè)生涯的時(shí)候，行業(yè)選擇尤為重要。而作為一個(gè)全新的領(lǐng)域，人工智能作為高科技代表，因具有非常大的潛力而吸引著眾多求職者。但同樣由于其新興，創(chuàng)業(yè)失敗的概率也較傳統(tǒng)行業(yè)更大，因無成熟路徑可循，一切均在摸索過程中。這就增大了在此行業(yè)創(chuàng)業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。因此一旦選擇投身人工智能，務(wù)須了解行業(yè)發(fā)展路徑與企業(yè)發(fā)展步調(diào)，尤其是對目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行深入研究。此外，努力積累從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與公司管理經(jīng)驗(yàn)，以創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)就業(yè)為最終解決方案。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費(fèi)平臺，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺。