除了傳奇籃球巨星邁克爾•喬丹之外，還有一位鼎鼎大名的邁克爾•喬丹。這位喬丹是加州大學(xué)伯克利分校的教授，美國三院院士，也就是美國科學(xué)院、美國工程院和美國藝術(shù)院。他是機(jī)器學(xué)習(xí)的泰斗，在人工智能領(lǐng)域?qū)儆诮谈讣墑e的人物。

　　喬丹教授曾在新媒體Medium上發(fā)表長文，給當(dāng)下火熱的人工智能潑冷水。文章的標(biāo)題是：人工智能，革命遠(yuǎn)未發(fā)生。

　　文章的一開始，喬丹教授舉了一個自己親身經(jīng)歷的例子，來說明目前借用數(shù)據(jù)智能做決策的領(lǐng)域遇到的問題。

　　14年前，喬丹教授的太太懷孕的時候，去醫(yī)院做了一次超聲波檢查。醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，胎兒心臟周圍出現(xiàn)了一些白色斑點。這是唐氏綜合癥的標(biāo)志，有5%的風(fēng)險胎兒會得上這種病。得了唐氏綜合征的胎兒，即便存活，也會伴隨著智能發(fā)育遲緩等癥狀。

　　醫(yī)生可以通過羊膜穿刺術(shù)來進(jìn)一步了解胎兒是否真的得了這種病。但是羊膜穿刺術(shù)有一定風(fēng)險，胎兒死亡概率是三百分之一。

　　喬丹教授因為自己就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的專家，所以他決定簡單做一個數(shù)據(jù)研究。結(jié)果他發(fā)現(xiàn)，其實這跟測試中使用的成像儀的像素有關(guān)。也就是說，胎兒旁邊的白點，是噪音，而不是信號。他跟醫(yī)生溝通之后，醫(yī)生也恍然大悟，難怪醫(yī)院使用了新儀器后，唐氏綜合征的診斷就不斷上升。

　　喬丹夫婦沒有做羊膜穿刺術(shù)，幾個月后，他們的女兒出生了，很健康。

　　這件事讓喬丹教授陷入沉思：因為全世界每天都有成千上萬人接受這種診斷，肯定會有人選擇羊膜穿刺術(shù)，也會有一些嬰兒因此死亡。

　　他開始想：是否能夠設(shè)計出一種全球醫(yī)療系統(tǒng)解決方案，即使不需要專家監(jiān)督和介入也能解決這個問題？

　　在喬丹教授看來，這其實需要一門新的學(xué)科。這門新學(xué)科需要把計算機(jī)科學(xué)跟統(tǒng)計學(xué)結(jié)合起來，考慮到人類的福祉，建立一種推理和決策系統(tǒng)。這門新學(xué)科，就像建立在物理和化學(xué)之上的土木工程和化學(xué)工程一樣，需要建立在包括“信息”、“算法”、“數(shù)據(jù)”、“不確定性”等思想基礎(chǔ)上。同時，因為它建立在跟人類有關(guān)的數(shù)據(jù)上，所以也要考慮社會科學(xué)和人文科學(xué)。

　　喬丹教授說，就像土木工程學(xué)科出現(xiàn)之前，人們已經(jīng)在建造房屋和橋梁，現(xiàn)在人們也在構(gòu)建大規(guī)模的推理和決策系統(tǒng)。但是正像早期的建筑和橋梁會出現(xiàn)崩塌事故，目前的推理和決策系統(tǒng)也暴露出了缺陷。正如他自己遇到的那樣。

　　因此，需要重新思考AI，也就是人工智能究竟意味著什么，而不是泛泛而談人工智能。

　　接下來，喬丹教授回溯了AI這個概念的演變，并且介紹了除AI之外的另外兩個關(guān)鍵概念，也就是IA和II，分別是智能增強(qiáng)和智能基礎(chǔ)設(shè)施的縮寫。

　　從歷史上看，AI在1950年代被創(chuàng)造出來時，想要表達(dá)的是在軟件和硬件里實現(xiàn)人類智能的愿望。也就是今天學(xué)者說的“類人AI”。這個領(lǐng)域的研究更多受到對人類智能和動物智能的啟發(fā)。

　　今天大家談?wù)摰腁I，指的其實是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個算法概念，它把統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等融合在一起，設(shè)計出一套算法來處理數(shù)據(jù)、做出預(yù)測以及幫助人類做決策。像亞馬遜這樣的公司其實在業(yè)務(wù)中都使用了機(jī)器學(xué)習(xí)這種技術(shù)。它是“數(shù)據(jù)科學(xué)”。

　　在喬丹教授看來，用AI來指代所有這些研究，其實會妨礙大家對技術(shù)跟商業(yè)變革的理解。

　　除了類人AI和數(shù)據(jù)科學(xué)之外，另外兩個關(guān)鍵的概念，智能增強(qiáng)（IA）和智能基礎(chǔ)設(shè)施（II）。智能增強(qiáng)，指的是通過計算和數(shù)據(jù)來增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力和智力。比如搜索引擎可以增強(qiáng)人類的記憶和知識，自然語言翻譯可以增強(qiáng)人類的交流能力。兩者都可以算是智能增強(qiáng)技術(shù)，也就是IA。

　　智能基礎(chǔ)設(shè)施也就是II，指的是一個由計算、數(shù)據(jù)和物理實體組成的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，可以用技術(shù)改善人類的生活環(huán)境。比如，物聯(lián)網(wǎng)就是一種智能基礎(chǔ)設(shè)施。再比如，如果建立了一套關(guān)于醫(yī)生和患者體內(nèi)體外設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)分析流程，這套基礎(chǔ)設(shè)施就可以極大改善疾病的針對和治療護(hù)理。

　　在發(fā)展智能增強(qiáng)、建設(shè)智能基礎(chǔ)設(shè)施的過程里，一定會出現(xiàn)一些今天大家已經(jīng)注意到的問題，比如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等。

　　有人認(rèn)為類人AI可以解決這些問題。喬丹教授說，其實目前科學(xué)家在類人AI上取得的成功非常有限。相比之下，類人AI帶來的那種興奮和恐懼，其實是被過度討論了。也并不一定要發(fā)展出類人AI，才能解決智能基礎(chǔ)設(shè)施的問題。比如，沒必要先造出人造木匠或者泥瓦匠再來發(fā)展土木工程。

　　而且，人類智慧其實有自己的缺點，除了會有偏見和局限之外，人類至今也沒有演化出大規(guī)模決策的能力。這種能力，是II也就是智能基礎(chǔ)設(shè)施才會擁有的。那種不但可以模仿人，甚至可以糾正人的智慧缺點的AI，現(xiàn)在來看也只存在于科幻小說里。

　　喬丹教授說：“我們需要研究IA和II問題本身，而不僅僅是坐等類人AI來解決問題。”

　　除此之外，喬丹教授還認(rèn)為，目前AI研究的重點集中在收集數(shù)據(jù)、部署“深度學(xué)習(xí)”基礎(chǔ)設(shè)施，以及某些狹義人類技能模仿系統(tǒng)。

　　這樣的研究其實偏離了經(jīng)典AI研究領(lǐng)域的幾個主要問題，比如，在自然語言處理系統(tǒng)中引入推理和意義。這些問題在當(dāng)前的AI繁榮或者AI泡沫里，反而被人們忽視了。

　　智能增強(qiáng)也就是IA還會繼續(xù)保持重要的位置。因為在可以預(yù)見到的未來中，計算機(jī)仍然無法媲美人類，人類仍然需要通過人機(jī)互動來解決問題。

　　因此，喬丹教授說，在目前的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)占據(jù)中心的領(lǐng)域，還有一個新的學(xué)科亟待出現(xiàn)。這個學(xué)科是一個新的工程學(xué)科。而且，這門新的“工程學(xué)”，不再是過去大家所想的那樣，由冷酷的機(jī)器構(gòu)成，而是真正的以人類為中心的工程學(xué)。那些新的科技產(chǎn)物，可以按照人類想要的方式工作。

　　喬丹教授拒絕給這個新學(xué)科命名。但是他擔(dān)心，如果AI這個詞語繼續(xù)被濫用、被炒作，大家可能會忽略真正重要的問題，從而認(rèn)識不到真正嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，作為一個新興的行業(yè)，人工智能在發(fā)展的過程中也會出現(xiàn)不同方向的細(xì)分領(lǐng)域。“類人AI”只是其中的一個方向，且目前最為火爆。但如果將“類人AI”混同于AI，那么直接的后果便是行業(yè)的發(fā)展空間會變小，同時行業(yè)的橫向拓展將受到阻礙。企業(yè)追逐風(fēng)口本無可厚非，但盲目追逐熱點，不結(jié)合自身情況進(jìn)行“下注”不但有損自身，同時對行業(yè)產(chǎn)生的影響也是消極的。

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