現(xiàn)在國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)非?;鸨@里有一個(gè)主要原因,就是供求關(guān)系不平衡,投資方有錢,而國內(nèi)技術(shù)比較好的人又比較稀缺,所以不管是不是剛需,有沒有商業(yè)模式,都有資本想進(jìn)來。前迅雷聯(lián)合創(chuàng)始人程浩曾在一篇文章里說,隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)方面的壁壘會越來越不明顯,所以從長遠(yuǎn)來看,人工智能和別的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域一樣,也要看你懂不懂行業(yè),產(chǎn)品好不好,能不能賣出去,將來拼的一定是綜合實(shí)力。
對于國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè),程浩說了自己的三點(diǎn)看法。
首先,程浩說,人工智能以及機(jī)器人在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,從本質(zhì)上說有兩種,一種是“關(guān)鍵性應(yīng)用”,一種是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。
關(guān)鍵性應(yīng)用,就是一點(diǎn)兒錯(cuò)都不能犯的人工智能領(lǐng)域。比如自動(dòng)駕駛,哪怕做到了99.9%都沒問題,還是有千分之一的幾率會出錯(cuò)。每天有那么多人開車上路,所以這千分之一就可能導(dǎo)致事故發(fā)生。再比如說手術(shù)機(jī)器人,如果精度也做到99.9%,后果同樣很可怕,因?yàn)獒t(yī)療事故關(guān)乎人命,要是在美國,一次醫(yī)療事故導(dǎo)致的巨額賠償,甚至能讓醫(yī)療企業(yè)破產(chǎn)??傊谶@些“關(guān)鍵性應(yīng)用”的領(lǐng)域,必須做到99.9%的小數(shù)點(diǎn)后面有更多個(gè)“9”,做不到就沒有辦法商業(yè)化。
而且研發(fā)的時(shí)候,邊際效益是遞減的,越往后,投入的資源越多,所以這種關(guān)鍵性應(yīng)用的項(xiàng)目會花很長時(shí)間,比如谷歌的無人車,從2009年到現(xiàn)在已有近10年的時(shí)間了。但是,這種項(xiàng)目一旦做成,優(yōu)勢就非常明顯,因?yàn)楦偁帉κ忠惨ㄍ瑯拥臅r(shí)間。所以這樣的項(xiàng)目門檻比較高,不適合一般的創(chuàng)業(yè)者,如果有一流的科學(xué)家團(tuán)隊(duì),那么就可以把這種項(xiàng)目作為創(chuàng)業(yè)的方向。
還有一種是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”,大多數(shù)人工智能和機(jī)器人創(chuàng)業(yè)都屬于這種。這樣的項(xiàng)目不追求99%后面的很多個(gè)“9”,而且很多都有更簡單、更實(shí)用的解決方案。這樣的項(xiàng)目通常能夠更快落地。比如,用人臉掃描技術(shù)做一個(gè)迎賓機(jī)器人系統(tǒng),99%和98%區(qū)別不大,實(shí)在不行還有前臺的人工服務(wù)。
此外,面向企業(yè)的機(jī)器人,很多都能夠通過“人機(jī)混合模式”來降低技術(shù)的難度,能更快地投入市場。拿外賣機(jī)器人舉個(gè)例子,假設(shè)成功率是98%,100次里面不成功的那兩次,可以用人通過后臺去操控機(jī)器人,然后再慢慢提高這個(gè)比例就好了。即使是98%,也能節(jié)省很多人力,還是有很大的價(jià)值。
其次,人工智能或者機(jī)器人“能落地”變得非常重要。
想要落地,那就要比拼綜合實(shí)力。包括對行業(yè)的理解,能找到行業(yè)的痛點(diǎn)在哪兒;還有就是產(chǎn)品化和工程化,要有好的產(chǎn)品和工程師團(tuán)隊(duì);而且光在實(shí)驗(yàn)室里搞沒用,你要能批量生產(chǎn),產(chǎn)品出來之后,還要能把東西賣出去,這就要求有很強(qiáng)的銷售能力。
所以這樣的人工智能項(xiàng)目,并不需要技術(shù)大牛,反而看誰對行業(yè)有更深的洞察,知道什么方案能解決行業(yè)的痛點(diǎn),甚至有上下游的能力,把產(chǎn)品賣出去。尤其像人臉識別、語音識別這些基礎(chǔ)服務(wù),已經(jīng)有人在做了,領(lǐng)域并不大。更多的機(jī)會還是在于人工智能對各行各業(yè)的改造,去研發(fā)專門的機(jī)器人替代人工,這時(shí)候,肯定是最了解某個(gè)行業(yè)的人,最能發(fā)現(xiàn)機(jī)會和痛點(diǎn)。
最后,程浩認(rèn)為,在短期內(nèi),機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的機(jī)會主要還是在企業(yè)層面。
首先我們來看價(jià)格,拿機(jī)器人舉例,整個(gè)供應(yīng)鏈體系沒那么成熟,市場需求有沒有還不知道,每一個(gè)生產(chǎn)出來的機(jī)器人成本都不低。企業(yè)對成本承受的能力顯然是比個(gè)人強(qiáng)很多。
企業(yè)買機(jī)器人的目的是為了省錢,是為了節(jié)省人力。但是消費(fèi)者是在額外花錢。所以需求有明顯的差別。對于企業(yè)來說,機(jī)器人只要做好一件事就行了。而對于消費(fèi)者來說,恨不得買個(gè)機(jī)器人什么都能干,又能唱歌、又能跳舞、又能聊天,又能掃地。但是憑現(xiàn)在的技術(shù)根本做不到。
還有一點(diǎn)就是,給企業(yè)做的機(jī)器人應(yīng)用更容易,因?yàn)楹芏噙@種應(yīng)用都是“人機(jī)混合”的模式。過去5個(gè)人干的活,現(xiàn)在可能1個(gè)機(jī)器人加上2個(gè)工人就夠了。也就是說,機(jī)器人替代了3個(gè)工人,把一些常規(guī)任務(wù)給干了,但是在一些特別復(fù)雜的工藝流程位置,還得讓工人來做。這是一種很容易推行的混搭模式。但對消費(fèi)者來說,就不存在這種混搭的模式。這就是為什么機(jī)器人創(chuàng)業(yè),目前主要是在企業(yè)層面的原因。
大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為,普通用戶對產(chǎn)品是否好用是有發(fā)言權(quán)的,但對于技術(shù)的發(fā)展則是后知后覺的;企業(yè)用戶最直接的訴求是通過新技術(shù)提升效率。因此,面向企業(yè)用戶的機(jī)器人產(chǎn)品更具有先發(fā)優(yōu)勢。企業(yè)用戶看重的是技術(shù),對于迭代是有耐心的;普通用戶需要的是通過獨(dú)立產(chǎn)品直接解決問題,對于產(chǎn)品迭代的態(tài)度是被動(dòng)的。因此,掌握不同用戶的需求特點(diǎn),有助于初創(chuàng)企業(yè)選擇創(chuàng)業(yè)方向及路徑。
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