隨著人工智能技術(shù)的普及,很多中小學(xué)課堂也引入了人工智能課程。對(duì)此,卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授邢波認(rèn)為,初等和中等教育最主要的不是灌輸知識(shí)而是培養(yǎng)思維方法。邢波只用了5年時(shí)間,就從一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的入門者成長為卡耐基梅隆大學(xué)的教授,他創(chuàng)立的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公司Petuum在2017年獲得了軟銀領(lǐng)投的9300萬美元的B輪融資。在接受澎湃新聞采訪時(shí),邢波分享了他對(duì)人工智能教育的看法。
邢波認(rèn)為,人工智能教育應(yīng)像傳統(tǒng)的物理、數(shù)學(xué)等學(xué)科一樣,先教學(xué)生一些行業(yè)已經(jīng)完全了解、毫無疑問的基本算法,然后再教那些更先進(jìn)、更難,甚至沒有確定答案的問題。他介紹說,卡耐基梅隆大學(xué)培養(yǎng)的人才在人工智能高端人才中占據(jù)了相當(dāng)大的壟斷地位,這是因?yàn)樵撔S幸粋€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系。這個(gè)系在整個(gè)教案和教學(xué)內(nèi)容里做過相當(dāng)嚴(yán)肅和完整的思考,比如學(xué)生需要什么樣的基礎(chǔ)課,需要什么樣的中級(jí)課和高級(jí)課,同時(shí)需要什么樣的輔助課程以及外延課程。
對(duì)于初等和中等人工智能教育,邢波認(rèn)為這里最主要教的不是知識(shí),而是思維方法,“你應(yīng)該懂得邏輯思維能力,懂得去挑戰(zhàn)權(quán)威,懂得自由思維,或者是獨(dú)立思維”。在他看來,這些東西可以通過很多教學(xué)內(nèi)容和方法學(xué)到,不能靠人工智能專業(yè)知識(shí)的灌輸。邢波說,專業(yè)知識(shí)過時(shí)得很快,基本過幾年就會(huì)變得陳舊,尤其是對(duì)于深度學(xué)習(xí)來說,“如果這其中沒有一個(gè)通用的原則,沒有一整套思維方式,學(xué)了也是白學(xué)”。邢波把打造思維方法和研究方法比喻成造好一臺(tái)復(fù)印機(jī),思維方法和研究方法造好了,再往里面放東西,“印”起來就很快了。
邢波一直都在堅(jiān)持一個(gè)教學(xué)原則:讓學(xué)生以解決問題為目的。他說,如果你想要純粹、徹底、漂亮、可重復(fù)地解決一個(gè)問題,就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己“既需要有好的數(shù)學(xué)手段,好的工程技術(shù),還要有分析能力,能夠把它解釋清楚。然后你還得有各種各樣的干臟活能力,比如洗數(shù)據(jù)、折騰機(jī)器。因?yàn)槟愕娜蝿?wù)是要把這個(gè)問題徹底解決”。
大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為,培養(yǎng)思維方法也就是要養(yǎng)成正確的學(xué)習(xí)和研究的習(xí)慣。在傳統(tǒng)學(xué)科是這樣,在新興學(xué)科依然是這樣。在未來,知識(shí)的更迭速度將越來越快,僅靠知識(shí)堆積并不能成為驅(qū)動(dòng)人工智能行業(yè)的發(fā)展動(dòng)力。而作為基礎(chǔ)學(xué)科,人工智能相關(guān)課程的開發(fā)及引入已成為教育行業(yè)發(fā)展的趨勢之一。因此,傳統(tǒng)的教學(xué)方法并不適合套用于人工智能相關(guān)課程的教授。思維培養(yǎng)重于知識(shí)傳遞的理念將在人工智能教育領(lǐng)域展現(xiàn)得更加明顯。
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