全世界最著名的邁克爾•喬丹當(dāng)然是籃球巨星邁克爾•喬丹。不過，人工智能領(lǐng)域有一位大神級(jí)人物也叫這個(gè)名字。這位邁克爾•喬丹是加州大學(xué)伯克利分校教授，美國三院院士。2016年《科學(xué)》雜志的計(jì)算機(jī)科學(xué)影響力榜單中，這位喬丹名列第一。雜志稱他是“計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的邁克爾•喬丹”。

　　在接受澎湃新聞采訪時(shí)，喬丹教授表示，經(jīng)典的人工智能定義為，“嘗試讓計(jì)算機(jī)成為像我們這樣的人類”。但是，他認(rèn)為人類距離這個(gè)目標(biāo)其實(shí)非常遙遠(yuǎn)。現(xiàn)在大家談?wù)摰暮芏酂衢T的人工智能應(yīng)用，比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言翻譯等，喬丹教授認(rèn)為，“這些是能力”，而不是智能。人工智能這個(gè)詞語被過度使用了。“過去被稱為統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或者機(jī)器學(xué)習(xí)的，現(xiàn)在這一切都變成了人工智能”。而且，人類其實(shí)還沒弄明白“人類智慧”，“更不用說通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行創(chuàng)建”。

　　至于已經(jīng)創(chuàng)造出的經(jīng)典定義中的人工智能，一方面，喬丹教授認(rèn)為它很遙遠(yuǎn)，“未來100年也很難說”；另一方面，他認(rèn)為這也不重要，“畢竟世界上已經(jīng)有這么多人了，為什么還要AI像人呢”；“理解人類智慧誠然是一件很有意思的事情，但是這對(duì)于我們要解決的問題來說，是一個(gè)既不充分也不必要的條件。”

　　喬丹教授的觀點(diǎn)是：“我們不需要讓機(jī)器智能，我們需要做的是建立一個(gè)市場機(jī)制。”

　　舉例而言，一個(gè)城市的食物流通過程就是“智能”。每天，“無論生產(chǎn)者有什么樣的食物、餐館需要什么食材、有多少消費(fèi)者，這個(gè)市場總能帶來適量的食物，不是太多也不會(huì)太少。”如果從火星看地球，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)非常智能。但是，其實(shí)這系統(tǒng)中的每個(gè)環(huán)節(jié)都并不是那么全知全能，是系統(tǒng)讓大家開始協(xié)作，做到了整體的智能。

　　他認(rèn)為，網(wǎng)約車的交通協(xié)調(diào)系統(tǒng)就是這樣一個(gè)例子，因?yàn)橄到y(tǒng)把需求和供給匹配起來了。在喬丹教授看來，這是一個(gè)“基于數(shù)據(jù)的新型市場。除了運(yùn)輸，還可以應(yīng)用在教育、商業(yè)、醫(yī)學(xué)和許多其他事情上，這是一股正在崛起的力量。”

　　喬丹教授還給了人工智能學(xué)習(xí)者一些建議。他說，讀博士的目的其實(shí)是“常識(shí)和知識(shí)修養(yǎng)”。因此，一個(gè)人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者，要學(xué)好計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，還要學(xué)一點(diǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、與復(fù)雜性和不確定性相關(guān)的算法等，“沒有人能夠?qū)W完所有這一切，所以先打好相關(guān)基礎(chǔ)，剩下的，有一輩子的時(shí)間可以慢慢學(xué)。”

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，在時(shí)下的人工智能領(lǐng)域，類人AI已引發(fā)了越來越多的爭議，最典型的問題是，這樣的技術(shù)是否有必要進(jìn)行投入及研究。而方興未艾的則是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行AI化的改造。事實(shí)上，通過人工智能的方式，為傳統(tǒng)行業(yè)構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)，以此提升行業(yè)效率正成為人工智能技術(shù)的“落地”方式，由此創(chuàng)造出的新價(jià)值正改變著人們固有的生產(chǎn)生活習(xí)慣。

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