無論是在美國還是中國，信息繭房都是人們對互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡最大的批評之一。信息繭房指的是，一個人最終接觸的信息，全部都是自己想看的、跟自己想法接近的信息；對陌生的以及和自己想法不同的信息和觀點，完全沒有機會接觸。無論是社交網(wǎng)絡上用戶的主動關注和屏蔽行為，還是算法根據(jù)用戶興趣推薦的行為，都會加劇信息繭房效應。

　　在國內(nèi)，算法推薦內(nèi)容方面最典型的公司是今日頭條、抖音和快手。快手CEO宿華在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間接受采訪時談到了信息繭房問題。

　　宿華秉持著自己的一貫觀點：算法沒有價值觀，但掌握算法的人是有價值觀的。宿華是軟件工程師出身，在他看來，算法和木匠用的錘子、斧子類似，本質(zhì)上是一個工具，主要是看用工具的人怎么去用它。就像木匠使用錘子和斧子，軟件工程師和算法工程師使用算法，是去達到一定目的和解決特定問題的。

　　信息繭房是第一代推薦系統(tǒng)特別容易出現(xiàn)的問題。第一代推薦系統(tǒng)，算法通過對用戶偏好的學習，去尋找和推薦相關內(nèi)容。然后就會出現(xiàn)你越看某類內(nèi)容，推送給你這類內(nèi)容就越多的情況。“如果你只用他的偏好，過去被證明過他會喜歡的東西，算法會一直推薦，永遠會困在一個信息繭房里面。”

　　但是算法也可以改進和調(diào)整。宿華講入快手后的一個做法是，讓算法去參照真實世界中，一個人是如何探索世界的。在真實世界中，一個人可能會從自己的朋友那里獲得各種各樣的信息，然后從里面發(fā)現(xiàn)新的興趣。這種方法也可以通過算法來呈現(xiàn)。世界上總是有很多人跟你的偏好比較相似，但又不完全相同。那么這些人“探索過、發(fā)現(xiàn)過、喜歡過的內(nèi)容”，你就可能也會喜歡。這就形成了算法的新的邏輯。算法會把跟你有共同興趣的人，他的其他興趣試著推薦給你。宿華認為，這種探索新興趣的效率，比之前一個人探索未知世界的效率要更高一些。因為，“人之間的相似性，使得他看到的新方向，與你喜歡的進行匹配的概率會比較高。”

　　另外一個方法是，在算法里引入一定的隨機性。因為人一生當中，確實存在一些愛好，是無意之間形成的，這本身帶有很大的隨機性。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務商金盛網(wǎng)聚WJFabric認為，大數(shù)據(jù)時代，算法作為底層邏輯，直接決定了大數(shù)據(jù)可產(chǎn)生的效果。但數(shù)據(jù)從本質(zhì)講是過去形成的，而發(fā)展是一個動態(tài)過程，因此算法不應該是恒定的，應根據(jù)現(xiàn)時情況進行調(diào)整改變。以網(wǎng)絡內(nèi)容推薦為例，僅通過用戶的瀏覽記錄進行內(nèi)容推薦顯然不能滿足用戶的多元化需求。對用戶進行分類，將有相同偏好用戶的不同特點進行內(nèi)容篩選及交叉推薦，就有可能發(fā)展出更契合用戶需求的新算法。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務商，公司擁有自主核心技術與服務咨詢的團隊， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個，為企業(yè)、政府、學術機構、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費平臺，公司遠景致力于通過數(shù)據(jù)+計算形成可視化的人工智能決策平臺。