你可能聽說過，現(xiàn)在社交媒體上的假新聞泛濫，很大程度上與機(jī)器人賬號有關(guān)，因?yàn)樗鼈儠詣愚D(zhuǎn)發(fā)假新聞內(nèi)容。印第安納大學(xué)伯明頓分校的研究人員最近研究了，機(jī)器人賬戶如何將這么多假新聞轉(zhuǎn)到大量Twitter用戶面前。

　　菲利波?門澤爾（Filippo Menczer）教授是這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人，他在接受科技媒體The Next Web采訪時(shí)說，在與低可信度新聞相關(guān)的全部帳戶中，機(jī)器人帳戶只占到很小的比例，但它們對于這些文章在Twitter上的傳播，卻產(chǎn)生了巨大的影響。

　　門澤爾德團(tuán)隊(duì)分析了1360萬條與低可信度內(nèi)容相關(guān)的推文，之后通過模擬發(fā)現(xiàn)，如果將機(jī)器人內(nèi)容排除在外，這些低可信度文章的轉(zhuǎn)發(fā)總量會減少70%。他們的研究結(jié)果表明：機(jī)器人賬戶會在虛假新聞發(fā)布之后、開始傳播之前為其造勢，通過回復(fù)和@知名人士拉高文章的熱度。它們還負(fù)責(zé)將這些內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)到有影響力的人那里，進(jìn)一步增強(qiáng)虛假內(nèi)容的傳播可能性。

　　低可信度內(nèi)容的傳播主要依賴于機(jī)器人賬戶，但目前還沒有辦法檢測出哪些帳戶實(shí)際是由機(jī)器人操控。對于這種局面，通常有兩種解決方法：一是限制或消除社交媒體上的機(jī)器人，但是這種一刀切的方法會影響人們合法利用它們進(jìn)行娛樂或?qū)W術(shù)目的；另一個(gè)方法就是提升人們的認(rèn)知水平和分辨能力，但用戶往往需要經(jīng)過數(shù)小時(shí)甚至是數(shù)天，才能用有說服力的事實(shí)，判斷出自己看到的內(nèi)容是否屬于虛假新聞。

　　文章介紹的解決方案是，利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)自動檢查相關(guān)事實(shí)。如今也有公司正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為讀者篩選出高質(zhì)量內(nèi)容。比如，OwlFactor公司開發(fā)了一個(gè)瀏覽器和文章評級系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)拋棄了各種流行度指標(biāo)，比如轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊數(shù)、粉絲數(shù)量等，憑借自己的評級系統(tǒng)為讀者選出內(nèi)容。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，假新聞之所以能夠被傳播開來，雖然有技術(shù)層面的原因，例如通過機(jī)器人賬戶推送，提升所謂的訪問量與關(guān)注度，進(jìn)而推高其熱度，增加曝光量，但從根本上來說還是由內(nèi)容本身決定的。假新聞的內(nèi)容大多能夠滿足網(wǎng)民的獵奇心理，同時(shí)在內(nèi)容編排尤其是標(biāo)題方面極具吸引力，這也直接導(dǎo)致了“信謠、傳謠”情況的發(fā)生。因此，要減小假新聞的影響，最根本的方法在于提高網(wǎng)民的綜合素質(zhì)，尤其是對于所看到新聞報(bào)道的鑒別力。一旦失去了市場，假新聞也就從源頭消失了。除了技術(shù)防控手段，管理政策同樣不能失位，以持續(xù)增加制造、傳播假新聞的違法成本。“風(fēng)清氣正”的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不是奢侈品，而是一種必需品。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費(fèi)平臺，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺。