去年，由斯坦福大學牽頭打造的人工智能指數(shù)（AI Index）年度報告首次發(fā)布。報告從學術(shù)、業(yè)界發(fā)展、政府策略等方面，回顧了全球的人工智能發(fā)展情況。今年12月，斯坦福大學發(fā)布了2018年人工智能指數(shù)（AI Index）年度報告。人工智能專家吳恩達也在推特上推薦了這份報告，并且列出了報告的兩個亮點，一是人工智能在業(yè)界和學界都發(fā)展迅速；二是人工智能的發(fā)展仍需要更加多樣包容。

　　首先，報告指出，在全球各地人工智能的商業(yè)落地和研究成果都表現(xiàn)出了爆炸式的增長，這種趨勢在歐洲和亞洲尤其明顯。2018年歐洲發(fā)表的人工智能論文在全球范圍內(nèi)占比28%，中國占比25%，美國只占比17%。不過，雖然美國在論文數(shù)量上不是第一，但美國學者論文被引用的次數(shù)卻是全球第一，比全球平均水平高出83%。

　　其次，在人工智能創(chuàng)業(yè)和投資方面，美國仍然很強大。2018年美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量比2015年增長了2.1倍。從2013年到2017年，美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資額增長了4.5倍。

　　第三，各國的人工智能發(fā)展方向也有所不同。中國很重視農(nóng)業(yè)科學、工程和技術(shù)方面的應用，和2000年相比，2017年中國加大了對農(nóng)業(yè)方面的重視。歐洲和北美則很看重人文學科以及醫(yī)療方面的應用。

　　第四，在人才需求方面，近幾年社會對人工智能人才的需求大幅增加。其中增加最快的是機器學習（ML）崗位，其次是深度學習（Deep learning）崗位。報告統(tǒng)計，2017年，全球機器學習崗位的人才需求是2015年的35倍，從2016年到2017年的增幅尤其明顯。

　　第五，報告還介紹了企業(yè)財報電話會議中提到AI和機器學習的次數(shù)。從2015年開始，科技公司在財報電話會議中提到AI和深度學習的次數(shù)開始增加，而其他行業(yè)提到AI的次數(shù)是從2016年才開始增加的。在財報電話會議中，除了科技行業(yè)之外，提到AI次數(shù)最多的公司，基本上分布在消費、金融和醫(yī)療保健行業(yè)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務商金盛網(wǎng)聚WJFabric認為，毫無疑問，人工智能正在“跑步”進入傳統(tǒng)行業(yè)。任何行業(yè)的發(fā)展都是從量變到質(zhì)變的過程，人工智能也不例外。從上述內(nèi)容可以看出，國內(nèi)人工智能技術(shù)的應用領域更偏向于容易獲得既得利益的行業(yè)，而歐美更青睞在尖端領域的深度探索。可以肯定的是，傳統(tǒng)行業(yè)對人工智能的需求必將越來越大，人才缺口亟待填補。人工智能技術(shù)在使傳統(tǒng)行業(yè)消失的同時也在創(chuàng)造著新的就業(yè)機會。

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