隨著人工智能的發(fā)展，很多經(jīng)濟學(xué)家、技術(shù)專家和未來學(xué)家都對人類未來的工作前景感到憂慮。很多人都覺得，那些低技能的工作會很快被人工智能取代。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在《哈佛商業(yè)評論》發(fā)表文章說，分析人工智能取代工作崗位，不能只用“低技能”或“高技能”這樣的單一維度來分析。人工智能時代到來之后，既有贏家，也有輸家，這取決于具體的工作內(nèi)容。

　　比如，李開復(fù)把“認(rèn)知勞動”分成了四個象限。認(rèn)知勞動指的是，通過個體的心智復(fù)雜操作，對信息進行處理，才能完成工作任務(wù)，達(dá)成工作目標(biāo)。這四個象限分別是危險區(qū)、安全區(qū)、結(jié)合區(qū)和慢變區(qū)。在危險區(qū)里面的工作，比如卡車司機等，在未來幾年面臨著被取代的高風(fēng)險。在安全區(qū)的工作，比如心理學(xué)家、按摩師等，在可預(yù)見的未來中不太可能被自動化。而結(jié)合區(qū)和慢變區(qū)的工作界限不太明確，盡管目前不會完全被取代，但隨著工作任務(wù)的重組或者技術(shù)的穩(wěn)定進步，可能引發(fā)針對這類工作崗位的大范圍裁員。

　　在結(jié)合區(qū)中，大部分計算和體力性質(zhì)的工作，機器已經(jīng)可以做到了，但這類工作還需要社交互動，所以很難完全自動化。因此，最可能的結(jié)果就是幕后優(yōu)化由機器來做，跟客戶進行社交的部分需要人類去做，人和機器形成共生關(guān)系。這樣的工作包括保安、報稅員，甚至放射科醫(yī)生。這些工作消失的速度和比例取決于公司改造員工工作內(nèi)容的靈活度，以及客戶跟機器互動的意愿。

　　在變慢區(qū)的工作，比如水管工、建筑工人、平面設(shè)計師等，不依賴人類的社交技能，靠的是動手能力、創(chuàng)造性或者適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的能力。這些仍然是人工智能的短板。隨著技術(shù)發(fā)展，這些短板可能會提升，所以這類工作消失的速度更多取決于人工智能能力的實際擴展。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，人工智能的發(fā)展從客觀上能夠倒閉整個社會人群知識水平的提升，同時對于傳授的知識內(nèi)容會進行顛覆性的更迭。人工智能將逐步取代那些所謂的傳統(tǒng)行業(yè)和職位，但同時新生了具有更高知識和技術(shù)含量的新行業(yè)，而要從事這些行業(yè)必須更新自己的知識結(jié)構(gòu)，同時補充新的內(nèi)容。最重要的是，這將是一個持續(xù)的動態(tài)過程，既不會一蹴而就，也不會停滯于某個節(jié)點。因此，終身學(xué)習(xí)，不斷實現(xiàn)自我精進將成為每個現(xiàn)代人必須遵守的生存法則。

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