雅恩·洛因（Yann LeCun）是Facebook的首席AI科學家，他也是深度學習領域最知名的學者之一。接受媒體采訪時洛因分享了他對人工智能發(fā)展的三點判斷。

　　洛因的第一個判斷是：為了改善AI的性能，機器的硬件必須要在能耗方面做得更好。你可能使用過掃地機器人，洛因認為，未來如果想要實現(xiàn)能夠繞過障礙物的智能吸塵器或割草機，除了發(fā)展增強現(xiàn)實和自動駕駛技術外，還需要有更節(jié)能的硬件。更加節(jié)能的硬件也有助于Facebook這樣的平臺，實時地識別用戶上傳的照片和視頻內容。

　　洛因的第二個判斷，對大多數(shù)人來說都不陌生，就是：短期內AI將繼續(xù)在智能手機中得到改進。他認為，未來3年內，大多數(shù)智能手機將通過專用處理器將AI直接內置到硬件中。這意味著，實時語音翻譯等功能在手機上的應用會更加普遍。

　　洛因的第三個判斷是：賦予機器“常識”，將是未來10年AI研究的一大重點。人類通常通過觀察來了解世界，計算機通常被訓練去執(zhí)行特定的任務，比如從巨大的數(shù)據(jù)集里識別出有貓的照片。洛因認為，未來十年，推動AI前進的關鍵就是完善一種叫做“自我監(jiān)督學習”（self-supervised learning）的技術。換句話說就是，要讓機器能夠通過數(shù)據(jù)了解世界是如何運轉的，而不僅僅是學習如何解決一個特定的問題。如果能做到這一點，那么計算機就有可能作出更復雜的決策。

　　洛因介紹，F(xiàn)acebook正在大力投入“自我監(jiān)督”系統(tǒng)，這種系統(tǒng)能夠對周圍世界做出更廣泛的預測，而不僅是根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)直接得出相關結論。在預想中，這個系統(tǒng)會被用來開發(fā)一個擁有一定背景知識和常識的智能助理，人們可以與它就任何話題進行討論。不過，向計算機灌輸常識的想法目前還處于非常早期的階段，“不會很快發(fā)生”。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，“常識化”是人工智能發(fā)展的重要方向之一，具有人類常識智能機器將對理解人類行為具有深遠意義。這也為機器學習在學習內容維度層面提供了開辟了新路徑。智能化的目標之一是要理解人類行為，進而提供恰當?shù)膮f(xié)助，因此內容化的訓練十分必要。

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