創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)很早就開始深耕人工智能領(lǐng)域，他也是人工智能業(yè)內(nèi)的頂級專家。近日有媒體發(fā)表了一篇李開復(fù)與硅谷年輕創(chuàng)業(yè)者的交流，李開復(fù)總結(jié)了AI創(chuàng)業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　首先，李開復(fù)表示，現(xiàn)在能看到的AI商機(jī)主要有兩類，純技術(shù)類公司和To B的公司。 純AI技術(shù)型的創(chuàng)業(yè)，靠的是技術(shù)優(yōu)勢，但這類創(chuàng)業(yè)的最大紅利期已經(jīng)過去了。之前AI專家很少，圍繞這些專家誕生了一批純AI公司。現(xiàn)在這些公司要寄希望于專家對某種新技術(shù)的可持續(xù)的優(yōu)勢，比如自動駕駛、機(jī)器人和芯片。 To B的AI公司，就是用AI給某些商業(yè)場景賦能，“從解決方案發(fā)展產(chǎn)品；從一個頭部客戶，發(fā)展到多個客戶；從一次性收入，到持續(xù)性收入”。這些公司要考慮到，To B的企業(yè)發(fā)展不會像To C那么快。另外這些企業(yè)的CEO要經(jīng)常參與銷售，所以這類公司的CEO最好有銷售經(jīng)驗，還要組建很強(qiáng)的銷售團(tuán)隊。

　　當(dāng)然，上面兩種模式未必就能出現(xiàn)百億美元級別的公司，李開復(fù)認(rèn)為主要原因來自于下面三個挑戰(zhàn)。

　　第一，AI早就不是只有少數(shù)人玩的頂級技術(shù)，而是在快速平臺化。因此，純AI公司很難一直保持純技術(shù)優(yōu)勢。AI公司要重視擴(kuò)展業(yè)務(wù)，以及解決更多客戶的痛點(diǎn)。

　　第二，“AI+云”的速度來得很快。對傳統(tǒng)公司來說，雖然愿意購買AI，但也會不斷比較“內(nèi)部開發(fā)+云”和“購買全套AI方案”的成本。一旦成本足夠低，傳統(tǒng)企業(yè)自己就能解決，就不需要To B的AI公司了。

　　第三，AI還處于一個逐漸成熟的過程。雖然AI最終能給傳統(tǒng)企業(yè)帶來巨大的價值，但這些傳統(tǒng)企業(yè)并不想花很多錢和AI公司“共同進(jìn)步”。這些挑戰(zhàn)總結(jié)起來就是，一邊是AI技術(shù)巨頭在各個領(lǐng)域找機(jī)會，一邊是互聯(lián)網(wǎng)巨頭把AI技術(shù)快速加入云端，還有一邊是傳統(tǒng)客戶開始拒絕AI企業(yè)的漫天要價了。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，目前，人工智能行業(yè)在快速發(fā)展的同時漸趨理性。人工智能由于其科技含量較高，因而大大削減了行業(yè)“野蠻生長”的可能性。因此，這一行業(yè)步入正向發(fā)展的速度加快，優(yōu)勝劣汰的進(jìn)程能夠更好地實(shí)現(xiàn)行業(yè)價值。

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