在艾瑞上海峰會(huì)上，紅杉中國(guó)專家合伙人、原阿里巴巴副總裁車品覺曾發(fā)表主題演講，描述了說(shuō)他對(duì)大數(shù)據(jù)下半場(chǎng)的觀點(diǎn)。

　　首先，車品覺認(rèn)為，如果說(shuō)上半場(chǎng)是要主動(dòng)收集數(shù)據(jù)，那么下半場(chǎng)就是要怎么進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，把數(shù)據(jù)變成行動(dòng)，現(xiàn)在已經(jīng)積累了很多的數(shù)據(jù)，如果再不行動(dòng)就吃不消了，這就是數(shù)據(jù)的上半場(chǎng)和下半場(chǎng)的區(qū)別。在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，有以下幾點(diǎn)要注意。

　　首先是科技放大了我們的能力，但同時(shí)也增加了煩惱，當(dāng)我們需要更精準(zhǔn)的東西的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要。舉個(gè)例子，阿里金融和其他數(shù)據(jù)部門打架打得很厲害，就是因?yàn)榘⒗锝鹑谛枰臄?shù)據(jù)質(zhì)量是非常高的，但其他部門給出的數(shù)據(jù)經(jīng)常沒有考慮這些，因?yàn)樗麄儾⒉恢腊⒗锝鹑谛枰眠@些數(shù)據(jù)，這都是數(shù)據(jù)治理的問題。

　　其次，數(shù)據(jù)量增加的時(shí)候，精準(zhǔn)度也要提升。因?yàn)?0%的準(zhǔn)確度和95%的準(zhǔn)確度就是非常大的分水嶺。而且，如果你掌握核心數(shù)據(jù)的話，其實(shí)是不需要那么大的數(shù)據(jù)量的，因?yàn)殛P(guān)鍵信息已經(jīng)能體現(xiàn)出來(lái)了。

　　再次，光是數(shù)據(jù)多還不行，還要看能不能匹配，匹配得上才能稱為大數(shù)據(jù)。比如一家公司有海量數(shù)據(jù)，但這些海量數(shù)據(jù)有多少是和你匹配的？如果你有100萬(wàn)的用戶數(shù)據(jù)，有多少占比的數(shù)據(jù)能覆蓋？所以在面對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)候你要問兩個(gè)問題：一是如果給你100萬(wàn)的用戶數(shù)據(jù)，你知道他是男的還是女的嗎？二是準(zhǔn)確度能達(dá)到90%以上嗎？如果不能回答這兩個(gè)問題，那就不是大數(shù)據(jù)了。

　　最后，車品覺還提出了未來(lái)治理大數(shù)據(jù)的三個(gè)機(jī)會(huì)：

　　第一個(gè)機(jī)會(huì)：用大數(shù)據(jù)解決問題的現(xiàn)狀是，問題很清晰，但是數(shù)據(jù)很離散，這里面有很多創(chuàng)新機(jī)會(huì)。比如某個(gè)公司有數(shù)據(jù)，那就可以有另一家公司說(shuō)，你的數(shù)據(jù)使用權(quán)給我5年，這就是數(shù)據(jù)地產(chǎn)。車品覺說(shuō)，將來(lái)會(huì)有很多創(chuàng)新來(lái)自數(shù)據(jù)地產(chǎn)，比如數(shù)字創(chuàng)新、算法創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新；第二個(gè)機(jī)會(huì)就是整理目前這些過于離散的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在看來(lái)，這個(gè)問題需要一個(gè)第三方機(jī)構(gòu)來(lái)執(zhí)行；第三個(gè)機(jī)會(huì)是，把數(shù)據(jù)進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化。比如說(shuō)政府?dāng)?shù)據(jù)，它不是沒有，而是質(zhì)量相對(duì)較差。再比如阿里巴巴，他們的數(shù)據(jù)也有大量是重復(fù)的，不做標(biāo)準(zhǔn)化也會(huì)越來(lái)越亂。怎樣把這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)能釋放出來(lái)，這也是一個(gè)挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的“資源性”已毋庸置疑，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的重視程度也已提升到了新的高度，但如何在操作層面進(jìn)行有益的嘗試是大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段所需解決的問題。一方面，目前開源的數(shù)據(jù)由于離散性較大，因此在將其整合成價(jià)值數(shù)據(jù)方面尚有潛力可挖；另一方面，對(duì)企業(yè)已掌握的具有相對(duì)規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合利用，這是另一個(gè)可探索的方向。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)服務(wù)需要有新的產(chǎn)品來(lái)填補(bǔ)空白。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬(wàn)個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。