《人人都會說謊》是一本和大數(shù)據(jù)有關(guān)的書,作者賽斯•斯蒂芬斯•大衛(wèi)德維茨曾經(jīng)擔(dān)任谷歌大數(shù)據(jù)科學(xué)家。這本書里提到了一個觀點(diǎn):無論是有意還是無心,每個人都可能說謊,他們可能在接受調(diào)研時掩藏自己真實(shí)的想法,他們的常識可能是錯誤的。最典型的例子就是2016年的美國大選民調(diào),在大選前一天,希拉里還領(lǐng)先特朗普好幾個百分點(diǎn),但大選結(jié)果卻是特朗普反超。
作者解釋說,美國人不誠實(shí)的回答可能導(dǎo)致特朗普的支持率被少報(bào)了至少兩個百分點(diǎn),因?yàn)椴簧偬乩势盏闹С终卟⒉辉敢庠诮邮苊裾{(diào)時說出自己真實(shí)的想法。這些不說出自己支持特朗普的人覺得,主流民意把特朗普包裝成一個大嘴巴的笨蛋,自己如果公開對他的支持就可能會被別人嘲笑。社會學(xué)中將這種行為稱作社會期望偏差(social desirability bias),也就是人們會把自己非主流的想法藏起來,擔(dān)心因自己的想法跟別人不一樣而遭到歧視。類似的例子還有很多,比如有人說喜歡讀高深的書,其實(shí)更喜歡小道消息;有人聲稱自己喜歡文藝片,其實(shí)還是更愿意看火爆的商業(yè)大片。
那大數(shù)據(jù)是如何發(fā)現(xiàn)人們?nèi)鲋e的呢?可以觀察人們在互聯(lián)網(wǎng)上的行為,那能更好地反映他們的想法傾向。還是拿2016美國大選為例,其實(shí),僅僅對搜索信息做一個梳理就能發(fā)現(xiàn)特朗普獲勝的苗頭。比如說在特朗普逆襲的美國中西部幾個州,民調(diào)都顯示希拉里領(lǐng)先,所以希拉里就放松了對這幾個州的競選投入。但谷歌搜索顯示,搜“特朗普、希拉里”的人數(shù)多于搜“希拉里、特朗普”的人。顯然,如果你傾向于投票給誰就更可能把誰的名字放在前邊。
所以,大數(shù)據(jù)研究能告訴你一個更真實(shí)的世界,這是做出正確決策的第一步。試想,如果希拉里團(tuán)隊(duì)能夠更早認(rèn)識到美國中部地區(qū)對大選相關(guān)問題搜索的研究,就可能加強(qiáng)在這些地區(qū)的競選投入,意外落選的情況也就很可能不會發(fā)生了。
大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為,基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)在辨識真?zhèn)畏矫娴哪芰τ訌?qiáng)大,原因在于其對互聯(lián)網(wǎng)使用者行為的跟蹤、收集與分析。無論網(wǎng)民意愿如何,大數(shù)據(jù)技術(shù)在客觀上會一直進(jìn)行全面的“記錄”。這樣做一方面可以“警示”的方式規(guī)范網(wǎng)民行為,另一方面也為深度研究網(wǎng)民習(xí)慣提供了條件。因此,大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果會更加精準(zhǔn)。
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