在商業(yè)中,經(jīng)常會(huì)有這樣的現(xiàn)象,就是你做了一款很棒的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)量很大,體驗(yàn)也很好,但客戶就是不愿買(mǎi)單。那如何才能讓數(shù)據(jù)被用戶認(rèn)可,最大化地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值呢?北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心主任王漢生教授在一篇文章中,提出了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的理論框架,這個(gè)框架非常簡(jiǎn)單,就三個(gè)關(guān)鍵詞:收入、支出、風(fēng)控。
第一是收入。你要看自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否幫客戶帶來(lái)額外的收入。這里的重點(diǎn)是“額外”。比如客戶是賣(mài)豆?jié){的,以前沒(méi)有你的數(shù)據(jù)分析,他每天賣(mài)100碗。有了你的數(shù)據(jù)分析之后,每天能賣(mài)150碗,多賣(mài)出去的50碗豆?jié){,就是你的數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。
王漢生教授說(shuō),最理想的額外收入應(yīng)該是新興市場(chǎng)。比如我們放假開(kāi)車(chē)出去玩的時(shí)候,會(huì)遇到堵車(chē)。這時(shí)候能不能出一個(gè)堵車(chē)險(xiǎn)?每堵1分鐘,保險(xiǎn)公司賠你1塊錢(qián),補(bǔ)償一下你郁悶的心情。傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司之所以不做,是因?yàn)闆](méi)辦法實(shí)時(shí)監(jiān)控一輛車(chē)的狀態(tài),不知道有沒(méi)有堵車(chē),更不知道堵了多久。但現(xiàn)在有了車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),這種監(jiān)控就有可能實(shí)現(xiàn)。這就是車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。
第二個(gè)關(guān)鍵詞是“支出”。如果你的數(shù)據(jù)分析,有可能給客戶節(jié)約不必要的支出,那就更好了。因?yàn)槭杖氲脑黾油泻軓?qiáng)的不確定性,但相對(duì)來(lái)說(shuō),成本的控制是可以做到非常準(zhǔn)確的。就像堵車(chē)險(xiǎn)這個(gè)新興市場(chǎng),究竟能帶來(lái)多少額外收入,非常不確定。但如果你說(shuō)有個(gè)超市,現(xiàn)在有100個(gè)收銀員,通過(guò)技術(shù)改造,數(shù)據(jù)分析,合理安排,發(fā)現(xiàn)20個(gè)人就夠了,直接節(jié)省了80個(gè)人的成本,這是非常確定的。
所以,如果數(shù)據(jù)分析可以節(jié)省支出,這件事更靠譜,更加可以預(yù)期。就拿中國(guó)的制造業(yè)來(lái)說(shuō),不管是生產(chǎn)汽車(chē)還是電腦,體量都很巨大。這些設(shè)備上的每個(gè)功能都是必須的嗎?電腦上真的需要那么多USB接口嗎?過(guò)去我們很難下判斷,因?yàn)椴恢烙脩羰窃趺词褂眠@個(gè)設(shè)備的。但是今天有了物聯(lián)網(wǎng)之后,這樣的數(shù)據(jù)分析就有可能變成現(xiàn)實(shí),這就是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值所在。
第三個(gè)關(guān)鍵詞是“風(fēng)控”。如果你的數(shù)據(jù)不能直接增加收入,也不能直接節(jié)省成本,但是可以控制風(fēng)險(xiǎn),也有商業(yè)價(jià)值??匆粋€(gè)具體的例子。很多商業(yè)銀行都有網(wǎng)上申請(qǐng)系統(tǒng),用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)直接就能申請(qǐng)信用卡,或者別的產(chǎn)品。之所以在網(wǎng)上做,是因?yàn)榱髁看?、成本低、效率高。但缺點(diǎn)是風(fēng)險(xiǎn)比較大,有些線下才能提供的材料無(wú)法獲得。這時(shí)候銀行為了把控風(fēng)險(xiǎn),就只能提高在線申請(qǐng)的門(mén)檻,降低通過(guò)率。這樣做雖然增加了安全性,把壞人攔在了外面,但同時(shí)也可能擋住了很多好人,也就是銀行需要的客戶。這時(shí)候,如果你能提供獨(dú)特的數(shù)據(jù)和分析,幫銀行更準(zhǔn)確地區(qū)分哪些線上申請(qǐng)的人是好人,哪些是壞人,銀行就能放心地給更多人發(fā)卡,從而增加收入。數(shù)據(jù)在這里的價(jià)值,就是把對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把控,轉(zhuǎn)化為收入的提高。
那有了收入、支出、風(fēng)控這三方面是不是就足夠了呢?還不夠,你還需要一個(gè)可以量化的參照系。舉個(gè)例子,你給客戶做了一個(gè)客戶流失預(yù)警模型,準(zhǔn)確度75%,其實(shí)挺靠譜的,但對(duì)方一直不滿意,覺(jué)得你怎么連90%的準(zhǔn)確度都做不到。原因就在于,客戶對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度缺少參照,沒(méi)有一個(gè)合理的預(yù)期。所以,這時(shí)候,你要給他一個(gè)參照系,讓客戶明白,在沒(méi)有你的情況下,他自己能做到多少??赡茉谀愕絹?lái)之前,客戶自己是有流失預(yù)警得分的,這個(gè)得分一般都不會(huì)太高,你可以幫他評(píng)測(cè)一下。評(píng)測(cè)之后,你和客戶的交流就很容易了,你可以說(shuō),之前這邊的精度是65%,已經(jīng)挺好了,但現(xiàn)在咱們雙方共同努力,把這個(gè)精度提高到了75%,幫咱們公司節(jié)省了不少不必要的支出。這么做之所以有說(shuō)服力,就是因?yàn)橛辛艘粋€(gè)可量化的參照系。
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