日前，360大數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理傅志華在一次演講中，用他多年的大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗，剖析了企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時經(jīng)常會掉進(jìn)去的三個大坑，同時就此還提出了兩點建議。

　　首先，傅志華總結(jié)出大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像識別、語音識別、語意理解、深度學(xué)習(xí)、用戶畫像等等，而且還離不開外部數(shù)據(jù)打通。但大家在這些技術(shù)的實施過程中可能會陷入最常見的三個誤區(qū)。

　　第一個大坑，業(yè)務(wù)部門不知道大數(shù)據(jù)有什么用，也不知道在業(yè)務(wù)的哪些場景里能用到大數(shù)據(jù)。

　　第二個大坑，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島非常嚴(yán)重，不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)庫各自為政，跨部門使用數(shù)據(jù)非常困難。

　　第三個大坑，企業(yè)組織架構(gòu)不合理。

　　如何解決上述問題？傅志華分享了兩點建議。

　　第一點，做好數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)劃。有些企業(yè)還不知道要用大數(shù)據(jù)做什么，就先拉起一個大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，讓他們自己去研究，這樣大數(shù)據(jù)團(tuán)隊就很難辦了，最后可能產(chǎn)出不明顯，出來了一些成果也不知道有什么用，這種情況到最后往往就失敗了。所以，應(yīng)該反過來，先從結(jié)果出發(fā)，從應(yīng)用場景來看，大數(shù)據(jù)能幫我做什么？我需要哪些數(shù)據(jù)？這需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和大數(shù)據(jù)專家一起認(rèn)真探討規(guī)劃，尤其要根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)狀和未來兩到三年的發(fā)展規(guī)劃，看大數(shù)據(jù)在哪些應(yīng)用上對我的發(fā)展規(guī)劃是有幫助的？是效率方面的提升還是業(yè)績的直接提升？確定了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景之后，根據(jù)場景去看數(shù)據(jù)模型怎么建、需要哪些數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)不夠，再去和外面合作或者交易需要的數(shù)據(jù)。

　　那大數(shù)據(jù)在企業(yè)里一般都有哪些應(yīng)用場景呢？傅志華總結(jié)出了一個“大數(shù)據(jù)與人工智能——企業(yè)應(yīng)用場景金字塔模型”。這個模型有一個底座，是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，這個是地基；往上數(shù)還有七層，我們從下往上看，第一層是產(chǎn)品研發(fā)，第二層是業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控，第三層包括了客戶洞察、體驗優(yōu)化與智能客服，再往上是精細(xì)化運(yùn)營與營銷、業(yè)務(wù)市場傳播、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析，一直到最頂層的戰(zhàn)略分析。

　　傅志華具體解釋了其中的一些應(yīng)用場景，比如金字塔的底座“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺”，這個應(yīng)用場景非常重要，是把客戶的數(shù)據(jù)形成一個客戶畫像存在公司級的數(shù)據(jù)庫里面。金字塔的第一層是“產(chǎn)品研發(fā)”，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這里，一方面可以提升產(chǎn)品研發(fā)效率，另一方面是可以做熱門的個性化產(chǎn)品研發(fā)，通過規(guī)?；氖侄螌崿F(xiàn)個性化的定制。金字塔的第二層是“業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控”，就是通過大數(shù)據(jù)去監(jiān)控異常變動，比如通過大數(shù)據(jù)來及時監(jiān)測KPI，快速生成可視化圖片，一看就明白哪個點出了問題，就可以及時避免損失。

　　傅志華的第二點建議是，調(diào)優(yōu)組織架構(gòu)。他舉了兩種常見的錯誤結(jié)構(gòu)形式，一種是每個部門里都有數(shù)據(jù)團(tuán)隊，但不同部門的數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)都不一樣，沒法做關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失；另一種是所有數(shù)據(jù)都放在一個中央級的數(shù)據(jù)部門里面，做集中化管理，這樣數(shù)據(jù)是在一起了，但是人沒有和數(shù)據(jù)在一起，業(yè)務(wù)部門覺得數(shù)據(jù)部門高高在上，數(shù)據(jù)部門又不了解業(yè)務(wù)，發(fā)揮不了數(shù)據(jù)的價值。

　　那么，怎么調(diào)整組織架構(gòu)呢？首先要設(shè)立一個中央級的數(shù)據(jù)部門，同時每個事業(yè)部里都要有數(shù)據(jù)團(tuán)隊，但分工有差異。中央級的定位更多是數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)、平臺的建設(shè)等等，事業(yè)部門要考慮更多的是，公司級大數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么在業(yè)務(wù)部門快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求、推動業(yè)務(wù)的發(fā)展。當(dāng)然，CEO的角色也很重要，他來親自管理這個大數(shù)據(jù)部門，這樣一方面可以讓大數(shù)據(jù)在決策層發(fā)揮威力，另一方面，大數(shù)據(jù)整合往往有很多部門層級，CEO親自管理可以提高溝通的效率。

　　剛才說的兩點具體操作，是做好數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)劃和優(yōu)化組織架構(gòu)。傅志華還從三個層面總結(jié)了自己的建議：第一，盡可能多地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)盡量讓用戶來提供，還要打通數(shù)據(jù)，通過技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，而不僅僅依靠規(guī)范來提升；第二，從戰(zhàn)略上規(guī)劃大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的切入點，切入有利于業(yè)績提升的場景；第三，建立容易讓大數(shù)據(jù)落地的組織架構(gòu)，采用集中+分布式策略，就是剛才說的要有中央級數(shù)據(jù)部門、每個事業(yè)部還要有數(shù)據(jù)團(tuán)隊。

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)漸成基礎(chǔ)建設(shè)的當(dāng)下，挖掘并利用好大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略級的探索。但在實際操作過程中，由于大數(shù)據(jù)并非是自身的主營業(yè)務(wù)，因此對于大部分企業(yè)用戶來講，意識到大數(shù)據(jù)的重要性容易，真正能使其成為自己的第二只“真眼”卻很難。大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，解決這一難題的最佳方式是，能夠與專業(yè)從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)進(jìn)行合作，針對自身情況與需求，制定出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)解決方案。這樣做既能節(jié)省完全自建事業(yè)部的成本，同時也可高效地實現(xiàn)目標(biāo)。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲的免費(fèi)平臺，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計算形成可視化的人工智能決策平臺。