日前,全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知名專家、谷歌云首席科學(xué)家李飛飛在接受人工智能垂直社交資訊平臺“新智元”專訪時(shí),分享了她對人工智能科研和創(chuàng)業(yè)的觀點(diǎn)。
首先,李飛飛認(rèn)為,人工智能是云的戰(zhàn)略布局,是新的計(jì)算。
李飛飛說,過去20多年,人工智能,尤其是科研方面的進(jìn)步,主要來自于三大子領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展:機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。這三大子領(lǐng)域的發(fā)展又主要來自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的推動。可以說,數(shù)據(jù)帶來了算法的思路,算法又促進(jìn)了數(shù)據(jù)的信息化和知識化。
而云是人類最大的計(jì)算平臺,這是云最大的特點(diǎn)。云最開始可能只是一個(gè)存儲設(shè)施,后來數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)化得到信息,再形成商業(yè)決策,這是對企業(yè)具有戰(zhàn)略意義的資源。我們平時(shí)說人工智能要幫助人類生活得更美好,但怎么落地呢?云可能就是目前最好的落地平臺之一。而人工智能就是云的戰(zhàn)略布局,是新的計(jì)算?,F(xiàn)在幾乎所有需要計(jì)算的任務(wù)都需要人工智能的元素。計(jì)算本身就是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生信息、從知識中提煉決策的過程?,F(xiàn)在的計(jì)算都是用人工智能來完成的,這也是人工智能該做的事情。當(dāng)然,云還包括硬件、平臺、基礎(chǔ)設(shè)施和存儲空間,但云的靈魂應(yīng)該是人工智能。
李飛飛的第二個(gè)觀點(diǎn)是,對于研究者來說,往后看要知道過去的傳承,往前看要視野空曠不湊熱鬧。什么意思呢?李飛飛說,要學(xué)習(xí)和研究計(jì)算機(jī)視覺,必須要做兩件重要的事,一是知道過去,二是展望未來。
知道過去就是要大量閱讀文獻(xiàn)?,F(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的熱度很高,很多學(xué)生就只讀深度學(xué)習(xí)的論文。但實(shí)際上,不管是計(jì)算機(jī)視覺還是自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí),都是走過了幾十年的路程。就拿識別這個(gè)工作來說,在學(xué)術(shù)界基本上已經(jīng)完成了,可是很多學(xué)生可能都不知道,對于識別的研究,從上世紀(jì)五六十年代就開始了,并且從那時(shí)候一直傳承到現(xiàn)在,年輕的學(xué)生如果不去了解這些傳承過程,就很難創(chuàng)造新的東西。
而展望未來的時(shí)候,就需要研究者視野空曠,不要繁雜。如果你眼睛看到的前方是熱鬧的,那這個(gè)方向就不是最好的研究方向。但是,空曠的地方一般都不是熱點(diǎn),所以對于個(gè)人來說,就必須找準(zhǔn)自己的焦點(diǎn)??茖W(xué)家是最不能跟風(fēng)、追求時(shí)尚的,科學(xué)家一定是追求原則性和原創(chuàng)性的東西。
最后,李飛飛對創(chuàng)業(yè)者提出了自己的建議:先去找你的市場,理解你需要解決的問題和需要滿足的需求,而不是拿著一個(gè)錘子到處去找釘子。當(dāng)李飛飛被問到對自動駕駛和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)有什么建議,是否有好的切入點(diǎn)時(shí),李飛飛表示,創(chuàng)業(yè)需要有一種使命感,要想著去解決問題,不管是為企業(yè)解決問題,還是為個(gè)人、消費(fèi)者解決問題。
大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為,人工智能將成未來新風(fēng)口已獲業(yè)界共識。由于以人工智能為代表的新科技將成未來各行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,因此創(chuàng)業(yè)公司所選項(xiàng)目將很難脫離人工智能“而立”。對于項(xiàng)目選擇,一方面需通過了解新科技的應(yīng)用覆蓋程度以明確目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀;另一方面可以了解目前用戶需求的被滿足程度,以此甄選創(chuàng)業(yè)細(xì)分方向。因此,避免閉門造車,將科技元素融入創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目并使其成為企業(yè)基因,此種“預(yù)設(shè)”想法應(yīng)成創(chuàng)業(yè)“標(biāo)配”。
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