人工智能技術(shù)在突飛猛進(jìn)地發(fā)展嗎？美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是無(wú)可撼動(dòng)的嗎？只會(huì)做應(yīng)用創(chuàng)新的中國(guó)在這方面有什么優(yōu)勢(shì)？

　　創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)在自己的新書(shū)《AI•未來(lái)》中回溯了人工智能技術(shù)的歷史，然后，給出了自己的回答。

　　長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能領(lǐng)域有兩個(gè)主要研發(fā)陣營(yíng)：第一個(gè)陣營(yíng)是規(guī)則式方法；第二個(gè)陣營(yíng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。規(guī)則式方法又稱專家系統(tǒng)，這個(gè)陣營(yíng)的研究人員相信，可以通過(guò)把相關(guān)領(lǐng)域人類專家的知識(shí)編寫進(jìn)軟件，來(lái)促進(jìn)人工智能的發(fā)展。比如早年做語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言翻譯的團(tuán)隊(duì)，就請(qǐng)了很多人類語(yǔ)言學(xué)家加入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣營(yíng)的研究人員則通過(guò)另一套方法來(lái)建立人工智能，他們不追求把人類專家的邏輯和知識(shí)教給軟件，而是把大量數(shù)據(jù)輸入人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)自己去學(xué)習(xí)和識(shí)別規(guī)律。

　　舉個(gè)例子，如何讓人工智能識(shí)別出圖片中有一只貓。規(guī)則式方法會(huì)先教會(huì)軟件人類的識(shí)別邏輯：如果圖片中出現(xiàn)了一個(gè)圓形，圓形上有兩個(gè)三角形，等等，那么，這個(gè)圖片中就有貓。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣營(yíng)的做法是，把數(shù)百萬(wàn)張標(biāo)識(shí)了有貓和無(wú)貓的圖片丟給軟件，讓軟件自己去學(xué)習(xí)怎么識(shí)別一張圖片中有貓。至于軟件的識(shí)別邏輯是什么，人類不會(huì)去管，也沒(méi)辦法管。

　　人工智能在歷史上有過(guò)幾次低谷，其實(shí)都是因?yàn)?，兩個(gè)陣營(yíng)的研究人員走入了困境，沒(méi)有辦法再實(shí)現(xiàn)研究突破。而今天人工智能重新成為大熱領(lǐng)域，跟2006年前后人工智能專家杰弗里•辛頓在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的突破有關(guān)。辛頓找到了有效訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中新增神經(jīng)元層的方法。這項(xiàng)被稱為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)徹底改變了對(duì)人工智能的研究。深度學(xué)習(xí)算法，本質(zhì)上是“使用大量來(lái)自特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為想要的結(jié)果做出最佳決策。其方法是讓系統(tǒng)使用這些輸入的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練自己識(shí)別數(shù)據(jù)和期望結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性。”

　　李開(kāi)復(fù)說(shuō)：“深度學(xué)習(xí)是過(guò)去50年來(lái)最大的飛躍，這種規(guī)模的進(jìn)展幾十年只有一個(gè)。”他的判斷是，人工智能，已經(jīng)從“發(fā)明的年代”，進(jìn)入到“實(shí)干的年代”。

　　所謂發(fā)明的年代，指的就是像辛頓這樣的科學(xué)家，不斷打破舊有的研究范式，推動(dòng)技術(shù)向新的領(lǐng)域邁進(jìn)。李開(kāi)復(fù)說(shuō)，不少人認(rèn)為美國(guó)在人工智能領(lǐng)域仍然是壓倒性的優(yōu)勢(shì)，原因在于，他們認(rèn)為現(xiàn)在仍然處于“發(fā)明的年代”。而且，媒體對(duì)人工智能的報(bào)道也助長(zhǎng)了這種印象：人工智能研究在不斷取得突破性進(jìn)展。

　　但事實(shí)上，在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，人工智能許多抽象的研究工作大都已經(jīng)完成，研究中遇到的困難大都已經(jīng)解決。很多所謂的里程碑，只是在把過(guò)去10年的技術(shù)突破應(yīng)用到新的問(wèn)題上。這個(gè)技術(shù)突破，最主要的就是深度學(xué)習(xí)，此外還有一些類似于強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的互補(bǔ)技術(shù)。“這種漸進(jìn)式的改善和優(yōu)化，其實(shí)是把深度學(xué)習(xí)在模式識(shí)別和預(yù)測(cè)上的強(qiáng)大能力，應(yīng)用到種種不同的應(yīng)用上。比如醫(yī)療、保險(xiǎn)、開(kāi)車、翻譯等。但是，這些改善和優(yōu)化并不代表我們正在朝著通用人工智能的方向快速前進(jìn)，或是出現(xiàn)了類似深度學(xué)習(xí)的重大技術(shù)突破。”

　　在資源分配上也是如此，雖然谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊這樣的巨頭公司都在人工智能上投入了很多資源，但大量資源是投入在對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn)和微調(diào)方面，只有小比例的資源被投入到去發(fā)現(xiàn)下一個(gè)顛覆性技術(shù)的研發(fā)上。

　　在發(fā)明的年代，重要的成就由少數(shù)幾個(gè)頂尖思想家驅(qū)動(dòng)，他們幾乎全部聚集在美國(guó)和加拿大。但是，自從深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)以后，還沒(méi)有其他領(lǐng)域的研究人員或工程師達(dá)到過(guò)類似等級(jí)的創(chuàng)新。

　　而在實(shí)干的年代，需要的是創(chuàng)業(yè)者、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，需要他們把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到真實(shí)世界，轉(zhuǎn)化成一家可以持續(xù)運(yùn)營(yíng)的公司。創(chuàng)業(yè)者、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，不但硅谷有，在像中國(guó)這樣的地方也有很多。

　　隨著人工智能從“發(fā)明的年代”進(jìn)入“實(shí)干的年代”，還發(fā)生了另一項(xiàng)重要的轉(zhuǎn)變，那就是從專家的年代轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的年代。

　　李開(kāi)復(fù)說(shuō)，今天一個(gè)成功的人工智能算法需要三樣?xùn)|西，分別是：大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的電腦運(yùn)算能力，優(yōu)秀但未必頂尖的算法工程師。而在這三者中，最重要的還是數(shù)據(jù)，因?yàn)椋?ldquo;當(dāng)電腦的運(yùn)算能力和工程師的能力達(dá)到一定門檻水準(zhǔn)之后，數(shù)據(jù)量的多寡就成為決定算法整體效能與精準(zhǔn)度的關(guān)鍵所在。如果喂入的數(shù)據(jù)量更多，即使是由一群中等水準(zhǔn)的人工智能工程師設(shè)計(jì)出來(lái)的算法，表現(xiàn)也會(huì)比世界級(jí)頂尖深度學(xué)習(xí)研究人員設(shè)計(jì)出來(lái)的算法更好。事實(shí)上情況已經(jīng)不同，現(xiàn)在已經(jīng)不再像以往那樣，獨(dú)家擁有頂尖的人才就能享有絕對(duì)的壓倒性優(yōu)勢(shì)。”

　　從發(fā)明的年代進(jìn)入到實(shí)干的年代，從專家的年代轉(zhuǎn)變到數(shù)據(jù)的年代，這些變化使中國(guó)曾經(jīng)的弱點(diǎn)變得沒(méi)那么重要。比如，中國(guó)頂尖研究人員不如美國(guó)；但中國(guó)擁有全世界最勤奮的創(chuàng)業(yè)者和工程師，也擁有全世界規(guī)模最大的數(shù)據(jù)，這些將成為中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，“實(shí)干年代”意味著技術(shù)的落地，意味著與傳統(tǒng)行業(yè)的深度結(jié)合進(jìn)而產(chǎn)生新的價(jià)值。這也是技術(shù)存在、發(fā)展的實(shí)際意義。這對(duì)于以人工智能為代表的新技術(shù)同樣適用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，人工智能將走出實(shí)驗(yàn)室，與傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行更緊密的結(jié)合，在這樣的方向指引下，中國(guó)巨大的市場(chǎng)體量?jī)?yōu)勢(shì)將發(fā)揮重要作用。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)SaaS平臺(tái)”目前注冊(cè)使用客戶將近上萬(wàn)個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺(tái)，公司遠(yuǎn)景致力于通過(guò)數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺(tái)。