谷歌的一項決策分析顯示，面對海量數(shù)據(jù)，人的決策落后于機器決策，所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里大量的營銷、搜索引擎、決策等都是用數(shù)據(jù)科學去做的。利用好數(shù)據(jù)科學就可以最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。大數(shù)據(jù)平臺TalkingData首席布道師鮑忠鐵在“混沌大學”的課堂上，用亞馬遜舉例子來說明數(shù)據(jù)科學的作用。

　　亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯在做電商的時候發(fā)現(xiàn)，整個電商交易的真正價值不在于商品，而在于通過交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及累積的客戶。具體來說，亞馬遜利用數(shù)據(jù)取得市場優(yōu)勢主要有三個方面。

　　第一是推薦引擎。人們在網(wǎng)上買東西時經(jīng)常會毫無頭緒，因為商品太多，所以他們不知道要買什么。于是亞馬遜發(fā)明了推薦引擎?，F(xiàn)在亞馬遜40%以上的商品都是通過推薦引擎推薦給用戶進而進行交易的。這不僅幫助用戶縮短了決策時間，同時也提升了購買的轉(zhuǎn)化率。

　　第二，亞馬遜會每5分鐘掃描所有競爭對手的商品價格，然后以此來調(diào)整自身的商品價格，保證自己的商品是最便宜的。這樣的機制可以最大化地留住新用戶。而且，亞馬遜還有一個特殊的做法，同樣的商品，老用戶看到的價格要比新用戶貴。就算是這樣，老用戶也不會流失，原因是，雖然老用戶看到的商品可能比新用戶貴，但和其他網(wǎng)站相比，亞馬遜還是最便宜的。亞馬遜通過這種做法，讓新客戶逐漸成為老客戶，然后慢慢地在老客戶上賺更多的錢。

　　第三，亞馬遜會根據(jù)實際情況來調(diào)節(jié)物流和倉儲的成本。比如，同樣一個商品，品牌商可能會在自己的電商網(wǎng)站上賣一個價格，在亞馬遜上賣另一個價格。如果亞馬遜發(fā)現(xiàn)同樣一臺冰箱，在某個品牌商的網(wǎng)站上賣2000美元，在亞馬遜上賣2100美元，這時候它就會適當調(diào)整這個冰箱的物流成本，用來牽制競爭對手的價格，因為所有品牌的產(chǎn)品基本都用的是亞馬遜的物流。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認為，數(shù)據(jù)作為新的基礎(chǔ)性工具，在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。一方面可以通過自身數(shù)據(jù)與友商數(shù)據(jù)的對比，及時調(diào)整經(jīng)營策略；另一方面，行業(yè)數(shù)據(jù)的積累有助于促進行業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰，使行業(yè)向著良性方向發(fā)展。未來的商戰(zhàn)將是數(shù)據(jù)技術(shù)之戰(zhàn)，未來的較量將取決于企業(yè)所掌握數(shù)據(jù)庫的較量。因此，合理地將數(shù)據(jù)科學引入企業(yè)經(jīng)營，同時將其提升至戰(zhàn)略高度將是非常有必要的行為。

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