關(guān)于迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)，很多公司都會(huì)非常焦慮，到底要不要抓住這個(gè)技術(shù)風(fēng)口。埃森哲數(shù)字業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官邁克爾?薩克利夫在接受《金融時(shí)報(bào)》中文網(wǎng)采訪時(shí)分享了企業(yè)如何才能更好地利用人工智能技術(shù)的一些建議。

　　首先，在薩克利夫看來，人工智能技術(shù)是未來的大勢所趨，企業(yè)應(yīng)該盡早做好準(zhǔn)備。薩克利夫以無人機(jī)為例，沒有人工智能的導(dǎo)航、影像識別技術(shù)和其他安全模式功能的輔助，無人機(jī)是很難操作的。尤其是當(dāng)很多無人機(jī)一起協(xié)同合作、完成目標(biāo)時(shí)，人工智能的技術(shù)是不可或缺的。因此，薩克利夫把人工智能視為當(dāng)前的頭等趨勢，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)會(huì)同時(shí)影響到其他每一項(xiàng)技術(shù)。薩克利夫預(yù)測，將來人工智能會(huì)普遍滲透、影響到每一個(gè)行業(yè)。它也會(huì)和很多其他技術(shù)結(jié)合在一起，為企業(yè)創(chuàng)造出更強(qiáng)大、更實(shí)用的解決方案。

　　其次，為人工智能技術(shù)做好準(zhǔn)備，不代表企業(yè)必須盡快開始引進(jìn)人工智能技術(shù)。在邁克爾?薩克利夫看來，技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷一條走向成熟并被采用的曲線，不是每家公司都要在技術(shù)發(fā)展的早期階段去嘗試它。公司管理層需要考慮的問題是，何時(shí)采用新技術(shù)比較恰當(dāng)。有的公司需要運(yùn)用新技術(shù)來維護(hù)核心業(yè)務(wù)；有的公司看到了開辟新渠道來擴(kuò)大業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，而部署這項(xiàng)新技術(shù)可以降低運(yùn)營成本。因此，不同的公司應(yīng)該根據(jù)自己的需求以及實(shí)際情況來判斷是否該引進(jìn)新技術(shù)。

　　再次，現(xiàn)在嘗試人工智能技術(shù)的成本已經(jīng)大大降低了。薩克利夫指出，過去的企業(yè)想要嘗試一項(xiàng)新的技術(shù)，往往要花大價(jià)錢去購買技術(shù)，現(xiàn)在可以通過租賃的方式來實(shí)現(xiàn)，試試看這項(xiàng)技術(shù)是否適合自家公司的業(yè)務(wù)。如果不適合，那就取消服務(wù)，再換別的?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多公司采用這種形式來搭載人工智能技術(shù)。薩克利夫以阿里云為例，阿里云不僅為給客戶提供存儲(chǔ)、計(jì)算、帶寬等能力服務(wù)，而且，它還擁有高級的分析能力、人工智能、電子商務(wù)以及其他一些嵌入在整個(gè)系統(tǒng)中的技術(shù)。所以，如果一家公司決定要采用阿里云的服務(wù)，就能以極低的成本接觸到許多新技術(shù)，通過它不斷做一些試驗(yàn)，最終確定哪項(xiàng)技術(shù)對公司業(yè)務(wù)來說是真正有用的，那么將來就可以去只部署那一項(xiàng)技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)處理信息服務(wù)商金盛網(wǎng)聚WJFabric認(rèn)為，以人工智能為代表的新技術(shù)必將對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行顛覆性的改造，因此企業(yè)發(fā)展必須擁有技術(shù)基因，而且這樣的基因需要持續(xù)地更新?lián)Q代。未來的人工智能將如同今日的互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)以基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，因此判斷一家企業(yè)是否具有生命力，很重要的標(biāo)準(zhǔn)就是看其所擁有的技術(shù)基因是否先進(jìn)。如果能有持續(xù)的新技術(shù)為其注入活力，這樣的企業(yè)將會(huì)“永葆青春”。

　　金盛網(wǎng)聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家數(shù)據(jù)處理與信息咨詢服務(wù)商，公司擁有自主核心技術(shù)與服務(wù)咨詢的團(tuán)隊(duì)， 公司“WJFbaric-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測SaaS平臺”目前注冊使用客戶將近上萬個(gè)，為企業(yè)、政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、成功人士等提供在線信息收集、展示、閱讀、存儲(chǔ)的免費(fèi)平臺，公司遠(yuǎn)景致力于通過數(shù)據(jù)+計(jì)算形成可視化的人工智能決策平臺。